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奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 情報科学領域
スプリングセミナー2019 2/25-27

 奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 情報科学領域では、2019年2月25日(月)〜27日(水)に、NAISTの受験を真剣に考えている大学生以上 (高専4年以上、社会人も含む)を対象としたセミナーを開催します。 セミナーでの実習を通じて、最新の研究設備を使用でき、本学の先輩や先生と直接意見交換をすることが出来る貴重な機会となっています。

日時 2019年2月25日(月)- 26日(火)(2日間コース)または 2019年2月25日(月)- 27日(水)(3日間コース) (各テーマにより開催期間が異なるのでご注意ください)
場所 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学棟 (〒630-0192 奈良県生駒市高山町8916-5)
応募資格 大学生以上であること (高専4年以上、社会人も含む)。 性別、年齢、国籍、現在の専門分野などは問いません。
受験を考えていない方は いつでも見学会をご活用ください。
定員 テーマ毎の定員を確認してください。
応募者が多い場合は、各テーマにおいて選考いたします。
費用 参加費無料。ただし本学への交通費、および宿泊費は各自で負担してください。
応募方法 以下の「今すぐ応募する」ボタンをクリックし、 参加申し込みフォームからお申し込みください.
応募期間:2019年1月25日まで
問い合わせ先 スプリングセミナー2019実行委員会
ss1902[at]is.naist.jp

更新情報

スケジュール

テーマ一覧

  1. リニアアレイアクセラレータのプログラミング演習
  2. 研究室名: コンピューティング・アーキテクチャ研究室
    概要: 当研究室が開発している非ノイマンデジタルアクセラレータIMAXの実機(FPGA実装)を使って各種プログラムの大幅な高速化を行う。
    開催期間: 3日間
    定員: 4
    受入条件: C言語によるプログラミング経験があること
  3. 故障に負けないアルゴリズムを設計しよう
  4. 研究室名: ディペンダブルシステム学研究室
    概要: インターネットをはじめとして、世の中のほとんどのシステムは、多数のコンピュータが協力して動作する分散システムです。そのようなシステムでは、一部のコンピュータが故障することは避けられません。本セミナーでは、システム内に多少の故障が発生しても安心して使えるようなアルゴリズムの設計を体験してもらいます。
    開催期間: 2日間
    定員: 3
    受入条件:
  5. 分子ロボットに適したアルゴリズムを設計しよう
  6. 研究室名: ディペンダブルシステム学研究室
    概要: 近年、DNAを用いたセンサー、アクチュエータ、演算回路などが実現されており、それらを組み合わせた分子サイズのロボット(分子ロボット)の開発が進んでいます。分子ロボットに普通のロボットの性能は期待できないため、低性能なロボットでも動作するシンプルな協調アルゴリズムが必要となります。本セミナーでは、グループ分けなどのタスクを実現するための、シンプルな協調アルゴリズムの設計を体験してもらいます。
    開催期間: 2日間
    定員: 3
    受入条件:
  7. 同じFPGAなのに性能が違う?
  8. 研究室名: ディペンダブルシステム学研究室
    概要: FPGAは、設計者が自由に構成を変更できるハードウェアで、近年、ビッグデータや金融取引から機械学習アクセラレータまで応用範囲が拡大し注目を集めています。このセミナーでは、2つのFPGAを提供します。両者は、同じ製品であるにもかかわらず、回路性能に大きな差が出ています。これらのFPGA上でリングオシレータを設計してもらい、実測とシミュレーションから、これらの性能差の原因を考察してもらいます。
    開催期間: 2日間
    定員: 2
    受入条件: Verilog による回路設計経験があること
  9. BLEデバイスを用いた混雑度センサの開発
  10. 研究室名: ユビキタスコンピューティングシステム研究室
    概要: 近年、観光地の混雑情報をリアルタイムに把握する必要性が高まっています.観光地の混雑情報がリアルタイムで取得できれば,混雑に遭遇しないストレスフリーなツアープランを観光客に提供できたり,オンサイトな観光プランニングを作成できたりします.我々の研究室では,実際の観光地においてリアルタイムに混雑度を測定するための新しいセンサの開発を行っています.本セミナーでは,複数のBLEデバイスから得られるBLE信号の情報などから,現在の混雑度を推定するシステムの開発に挑戦します.具体的には,データ収集,分析,評価までの一連のプロセスを体験してもらう予定であり,機械学習の基礎など必要な知識を幅広く学習できます.
    開催期間: 3日間
    定員: 3
    受入条件: プログラミング経験があること
  11. モバイルエージェントによる並列分散学習システムの構築
  12. 研究室名: モバイルコンピューティング研究室
    概要: モバイルエージェントは、ネットワークに接続されたコンピュータ間を移動しながら処理を実行するプログラムです。また、機械学習が近年注目されており、本実習では開発プラットフォームやライブラリを用いて、モバイルエージェントによる並列分散学習システムを構築します。システムの構築にはRaspberry Piなども用い、モバイルエージェントによる学習やネットワーク経由での動作・移動の様子を確認します。
    開催期間: 2日間
    定員: 3
    受入条件: 特になし
  13. シミュレーション: 理論と実践
  14. 研究室名: モバイルコンピューティング研究室
    概要: このプロジェクトの目標は、カスタマシミュレータを開発する能力を有すること。プロジェクトは、シミュレーション理論を学習し(確率理論、確率変数の生成と離散イベントシミュレーション手法)、シミュレーションのプログラミングを実践する。
    開催期間: 2日間
    定員: 5
    受入条件: C / C++/Javaなどのプログラミング経験
  15. ブロックチェーンベースのソフトウェア開発入門
  16. 研究室名: ソフトウェア工学研究室
    概要: Ethereumのテストネット上でいくつかのスマートコントラクトの開発とデブロイを体験することで新しいソフトウェア開発パラダイムを学びます.
    開催期間: 2日間
    定員: 3
    受入条件: プログラミングの経験があること
  17. プログラミング言語の使用法分析
  18. 研究室名: ソフトウェア工学研究室
    概要: プログラミング言語の多くは、あらゆる種類のプログラムを作れるように様々な機能を提供していますが、すべての開発者があらゆる機能を知り尽くして使っているわけではなく、誰もが使う必須の機能、ごくわずかな人だけが活用する特殊な機能が混在しています。 本セミナーでは、ソフトウェア工学におけるプロダクト解析の基本技術を学び、多数のオープンソースソフトウェアのソースコードに使用されている機能に対する統計的な分析を行うことで、プログラミング言語の様々な機能の価値や活用状況に対する理解を深めることを目指します。
    開催期間: 3日間
    定員: 3
    受入条件: プログラミング言語経験があること(言語は問わない)
  19. Jupyter Notebookでソフトウェア開発データを対象としたデータサイエンス
  20. 研究室名: ソフトウェア工学研究室
    概要: Jupyter Notebook」というプログラム実行環境を使い,Pythonでの大規模データ分析・可視化・機械学習に取り組みます.著名な7のプログラミング言語(JavaScript, R, Ruby, Pythonなど)のライブラリエコシステムデータを分析します.実際のソフトウェア開発データから有用な知見を発掘しましょう.
    開催期間: 2日間
    定員: 5
    受入条件: プログラミング経験があること
  21. クラウドのための仮想ネットワークプログラミング
  22. 研究室名: ソフトウェア設計学研究室
    概要: クラウドデータセンタなどで注目が集まりつつある仮想ネットワークプログラミングに関して実習を行います.仮想計算機技術の発達により大きく発展したクラウドですが,次の段階としては,計算機だけではなくネットワークの仮想化が要求されており,SDN (Software Defined Networking)によるプログラマブルネットワークが注目されています.本実習ではSDNの代表として注目されているOpenFlow技術通して,仮想ネットワークのプログラミングを実施します.
    開催期間: 2日間
    定員: 3
    受入条件: 特にないが,Rubyの経験があると好ましい.
  23. 実装の脆弱性を利用して強力な暗号を解読してみよう!
  24. 研究室名: 情報セキュリティ工学研究室
    概要: 暗号モジュールの動作中に生じる消費電力や放射電磁波といった本来の入出力以外の情報(サイドチャネル情報)を観察することで秘密鍵を奪うサイドチャネル攻撃が新たな脅威として注目を集めています。本セミナーでは、暗号アルゴリズムをソフトウェア及びハードウェア実装し、暗号処理の動作中に生じるサイドチャネル情報を実際に計測し、それを用いて暗号を解読する手法について学ぶと共に、こうした攻撃に対抗するための対策手法についての基本概念を学びます。
    開催期間: 2日間
    定員: 3
    受入条件: C言語によるプログラミング経験があること
  25. 車をハックしよう
  26. 研究室名: 情報基盤システム学研究室
    概要: 現在普及している自動車は複数のECU(車載コンピュータ)がCAN(車内ネットワーク)を通して様々な情報をやりとりして稼働しています。本研修ではそのECU同士の通信を傍受しデータの意味を解析して、その内容を可視化したり、リモコンドア解除をスマホから行ってみたりと、車をとことんハックします。
    開催期間: 2日間
    定員: 3
    受入条件: 特になし(Linuxのコマンドライン操作経験やデータ整形のためのプログラミング経験があることが望ましい)
  27. 機械学習に基づくコミュニケーション支援・解析技術【音声処理】
  28. 研究室名: 知能コミュニケーション研究室
    概要: コミュニケーション支援や解析のための諸技術について,実際のデータを利用してその仕組みと使い方を学びます.本トピックでは音声処理(音声認識)を扱います.
    開催期間: 2日間
    定員: 3
    受入条件: PythonによるプログラミングとUnixコマンドラインUI使用の経験
  29. 機械学習に基づくコミュニケーション支援・解析技術【自然言語処理】
  30. 研究室名: 知能コミュニケーション研究室
    概要: コミュニケーション支援や解析のための諸技術について,実際のデータを利用してその仕組みと使い方を学びます.本トピックでは自然言語処理(機械翻訳)を扱います.
    開催期間: 2日間
    定員: 3
    受入条件: PythonによるプログラミングとUnixコマンドラインUI使用の経験
  31. 機械学習に基づくコミュニケーション支援・解析技術【対話】
  32. 研究室名: 知能コミュニケーション研究室
    概要: コミュニケーション支援や解析のための諸技術について,実際のデータを利用してその仕組みと使い方を学びます.本トピックでは対話(対話システム)を扱います.
    開催期間: 2日間
    定員: 3
    受入条件: PythonによるプログラミングとUnixコマンドラインUI使用の経験
  33. 機械学習に基づくコミュニケーション支援・解析技術【認知】
  34. 研究室名: 知能コミュニケーション研究室
    概要: コミュニケーション支援や解析のための諸技術について,実際のデータを利用してその仕組みと使い方を学びます.本トピックでは認知(脳計測とその応用)を扱います.
    開催期間: 2日間
    定員: 3
    受入条件: PythonによるプログラミングとUnixコマンドラインUI使用の経験
  35. ソフトウェア無線で学ぶ無線通信
  36. 研究室名: ネットワークシステム学研究室
    概要: 本セミナは、ソフトウェア無線を用いてワイヤレス通信システムを構築し、ディジタル変復調のしくみ、マルチパス通信路、信号処理を通じてワイヤレス通信のしくみを学びます。
    開催期間: 2日間
    定員: 2
    受入条件: 特にないが、Matlabのプログラミング経験があると良い
  37. 深層学習が拡張現実感と出会ったら
  38. 研究室名: インタラクティブメディア設計学研究室
    概要: 本演習では、深層学習が拡張現実感(AR)やユーザインタフェース研究に対して、どのように貢献できるのかについて考えます。1日目の演習では、深層学習の基礎およびUnityを用いたARアプリケーションの作成方法について学びます。2日目は、実際にMicrosoft HoloLens用の深層学習を用いたARアプリケーションの作成を行います。
    開催期間: 2日間
    定員: 6
    受入条件: PythonおよびUnityの経験があることが望ましいが必須では無い
  39. 計測に基づいた写実的なコンピュータグラフィクスの生成法
  40. 研究室名: 光メディアインタフェース研究室
    概要: 最近の映画やゲームで見られるコンピュータグラフィクスによる映像は、技術の進歩に伴い、まるで実写と見分けが付かなくなってきています. このような映像のことをフォトリアリスティック(写実的)なコンピュータグラフィクスと呼びます. この写実性を実現するには、コンピュータグラフィクスで描こうとする物体の特性を、コンピュータビジョン技術を駆使して獲得することが有効です. このテーマでは、本物らしさ獲得するためのコンピュータビジョン技術と、本物らしさを実現するコンピュータグラフィクス技術に関して、実験を通じて学び、体験してもらいます.
    開催期間: 2日間
    定員: 4
    受入条件: C/C++ または Python によるプログラミング経験があることが望ましい
  41. 深層学習を用いた人体動作の計測と推定
  42. 研究室名: ロボティクス研究室
    概要: 本実習では,深層学習の技術を用いて,人体動作のデータベースを利用して,人体一部の動作を計測することにより全身動作や動作意図を推定する技術を学ぶ.
    開催期間: 2日間
    定員: 3
    受入条件: PythonによるプログラミングとUnix/LinuxコマンドラインUI使用の経験
  43. ロボットオープンソースミドルウエアROSを用いたロボットの制御
  44. 研究室名: ロボティクス研究室
    概要: ROS(Robot Operating System:ロボットオペレーティングシステム)は、ロボットシステムを構築するためのオープンソースミドルウエアであり,ロボット・アプリケーション作成を支援するライブラリとツールを提供しています.本研修ではROSの使用方法を学習し,それを用いてプログラムを作成し,ロボットの動作を確認します.
    開催期間: 2日間
    定員: 3
    受入条件: PythonによるプログラミングとUnix/LinuxコマンドラインUI使用の経験
  45. ランダムウォークを利用して重要なwebページを見つけ出そう
  46. 研究室名: 知能システム制御研究室
    概要: Googleのような検索エンジンはとても便利ですが、一体どのようにしてお目当てのページを見つけ出してくれるのでしょうか。この研修では、Googleの元になったページランク、そしてページランクとランダムウォークの意外な関係をシミュレーションを通じて学びます。受講者の興味次第で、ランダマイズドアルゴリズムや機械学習的手法など最先端の話題もカバーします。
    開催期間: 2日間
    定員: 10
    受入条件: 特になし
  47. 地理ビッグデータ利活用: リスク予測型自動避難誘導,地理的リスク分析
  48. 研究室名: 大規模システム管理研究室
    概要: 地震によって道路が閉塞する確率や平常時の道路需要など,道路ネットワークに関する地理ビッグデータの整備が進められています.こうした地理ビッグデータが,避難誘導方式や地理的リスク分析にどのように利活用できるかを実習を通して体験してもらいます.
    開催期間: 2日間
    定員: 3
    受入条件: JavaまたはPythonの経験があることが望ましい
  49. ブロックチェーンを創る
  50. 研究室名: 大規模システム管理研究室
    概要: 分散型仮想通貨やスマートコントラクトで用いられるブロックチェーンは、分散環境における改ざん困難なデータベースとみなすことができます。本テーマではブロックチェーンの仕組みを学んだ後、実際に実装を行います。
    開催期間: 2日間
    定員: 4
    受入条件: プログラミング経験があることが望ましい
  51. Raspberry Piを用いたIoTアプリの開発
  52. 研究室名: 大規模システム管理研究室
    概要: モノのインターネット(IoT)は,インターネットを介して様々なモノ(人,センサー,スマホなど)同士の情報交換を可能にし、e-ヘルスやスマートホームなど幅広い重要なアプリケーションの基本的なアーキテクチャになっています。本実習では、Raspberry Piと温度や湿度などの様々のセンサーを用いて、簡単なIoTアプリを作成します。
    開催期間: 2日間
    定員: 3
    受入条件: CまたはPythonによるプログラミング経験があること
  53. 深層学習による医用画像処理 ―AI医療の最新技術を学ぶ―
  54. 研究室名: 生体医用画像研究室
    概要: 本セミナーでは、画像認識・生成のための深層学習の基礎手法であるConvolutional Neural Network (CNN)や最新手法のGenerative Adversarial Network (GAN)などを使って、医用画像解析を行います。特に、CT画像やMRI画像から全自動で解剖学的な特徴点を抽出するアルゴリズムや、MRI画像からCT画像を生成するアルゴリズムを実装し、関連する技術やプログラミングツールの実践的理解を深めます。
    開催期間: 3日間
    定員: 3
    受入条件: プログラミング経験があることが望ましい
  55. MRIおよび超音波画像装置を用いた筋骨格解析
  56. 研究室名: 生体医用画像研究室
    概要: 本セミナーでは、本学に新しく導入された、立位撮影可能なMRI装置およびモーションキャプチャーにより三次元再構成が可能な超音波画像装置を使って筋肉や骨格の構造やその動きを解析します。参加者はMRIや超音波の撮像原理や操作方法を勉強し、実際に撮影を行い、得られた画像から解析を行う一連の操作を体験してもらいます。
    開催期間: 3日間
    定員: 3
    受入条件: プログラミング経験があることが望ましい
  57. ディープラーニングを用いた生体医用データの解析
  58. 研究室名: 計算システムズ生物学研究室
    概要: 近年、デジタル化された医用画像やウェアラブルデバイスなどの医療機器で獲得した生体医用データが急速に増加するにつれ、健康状況をより詳細的に把握するのためにコンピューターによるデータ解析の補助を利用して診断の精度や速度を上げることが、これらの医用データの価値を高めるために必要になってきている。本セミナーでは、最先端のディープラーニング技術の基本を学び、医用画像や生体時系列信号などの解析に応用する方法を体験する。
    開催期間: 3日間
    定員: 3
    受入条件: 簡単なプログラミング経験があることが望ましい

研究室見学

研修を受ける研究室以外の研究室を見学したい場合には、研修を受ける研究室の担当者と予め相談の上、 いつでも見学会というシステムを利用してください。

大学へのアクセス

本学へのアクセスページを参考にしてください。

宿泊施設の案内

近隣のホテル(有料)は FAQのページにあります。予約は自身で行ってください。

交通機関運休及び気象警報発令の場合のセミナーの取扱いについて

1. 交通機関運休の場合
大規模な災害、事故等の発生により、通学路線のうち「近鉄電車(けいはんな線、奈良線、京都線)」あるいは「奈良交通バス(学研北生駒駅、学園前駅、高の原駅路線)」が運休した場合、その日のセミナーは中止とします。 なお、運休が解除された場合の取扱いは次表のとおりです。
2. 気象警報発令の場合
奈良市・生駒市のいずれか又はこれらの市を含む地域に「暴風警報(又は暴風雪警報)」又は「特別警報」が発令された場合、その日のセミナーは中止とします。なお、同警報が解除された場合の取扱いは次表のとおりです。

運休及び警報解除時刻授業の取扱い
午前7時以前に解除された場合全日セミナー実施
午前10時以前に解除された場合午後セミナー実施
午前10時を経過しても解除されない場合全日セミナー中止

(注)運休(運行)及び発令(解除)の確認は、テレビ・インターネット等の報道によります。

過去のスプリング/サマーセミナー