奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
サマーセミナー2015 8/25-26
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科では、2015年8月25日(火)-26日(水)に、NAISTの受験を真剣に考えている大学生以上 (高専4年以上、社会人も含む)を対象としたセミナーを開催します。 セミナーでの実習を通じて、最新の研究設備を使用でき,本学の先輩や先生と直接意見交換をすることが出来る貴重な機会となっています。また、遠方で参加するのが難しい学生の方には、遠隔参加可能なテーマも用意しています。この機会に是非NAISTの研究活動を体験してみてください。
サマーセミナー2014参加者の声
- 非常に良い経験、体験でした。開催していただきありがとうございました。
- とても楽しかったです!ありがとうございました!!
- 受験への意欲が高まりました。
- 入試の点でも実習の点でも凄く良い経験で安心感がありました。2日間ありがとうございました。
- 実習が思っていたより難しく、とても楽しかったです。
- 先生や学生の皆様にとても丁寧に指導いただけてとても良い経験になりました。ありがとうございます。
日時 | 2015年8月25日(火)- 26日(水) |
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場所 | 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 (〒630-0192 奈良県生駒市高山町8916-5) |
応募資格 | 大学生以上であること (高専4年以上、社会人も含む)。 性別、年齢、国籍、現在の専門分野などは問いません。 受験を考えていない方は いつでも見学会をご活用ください。 |
定員 | テーマ毎の定員を確認してください。 応募者が多い場合は、各テーマにおいて選考いたします。 |
費用 | 参加費無料。ただし本学への交通費、および宿泊費は各自で負担してください。 |
応募方法 | 締め切りました |
問い合わせ先 | サマーセミナー2015実行委員会 ss1508[at]is.naist.jp |
更新情報
- 2015.08.07 申し込みを締め切りました
- 2015.08.03 申し込み締め切りを延長しました(8月7日 10:00)
- 2015.07.03 Webサイトとテーマ一覧を公開しました
スケジュール
- 8月25日(火)
09:20 集合・受付(情報科学研究科棟 L1講義室)
09:30 - 10:00 研究科紹介,入試に関する説明会(情報科学研究科棟 L1講義室)
10:00 - 12:00 実習(各研究室)
12:00 - 13:30 ランチ懇親会(学際融合領域研究棟2号館1階 研修ホール)
13:30 - 17:00実習(各研究室)
- 8月26日(水)
09:20 - 16:45 実習(各研究室)
16:50 - 17:20 修了証書授与式(情報科学研究科棟 L1講義室)
テーマ一覧
遠隔受講の欄に可能と記載されているものは、skype等を用いて自分の大学や家でセミナーを受講することが可能です。
遠隔受講を希望する場合は、申し込みの際にその旨を記入しておいて下さい。
遠隔受講に必要なネットワークやコンピュータの設定などは各自で行ってください。
番号 | テーマ名 | 概要 | 研究室名 | 受入条件 | 定員 | 遠隔受講 |
1 | 多レンズ画像+グラフ構造の可視化と加速処理 | 多レンズ画像やグラフ構造の可視化および処理高速化を行います。高速化には、120コアサーバ、GPU、XEON/PHI、専用アクセラレータなどを利用します。 | コンピューティングアーキテクチャ | C言語によるプログラミング経験があること | 4 | - |
2 | アドホックネットワークを作ろう | 実習では,アドホックネットワーク上で動くアプリケーションを開発します.実デバイスを用いて制作したアプリケーションが実際に動作する様子を体験できます. | モバイルコンピューティング | プログラミング経験があることが望ましい | 3 | - |
3 | モバイルアドホックネットワークにおけるシミュレータの開発 | このプロジェクトでは、モバイルアドホックネットワークのシミュレーション方法を学びます。参加者はネットワーク上のノードの動作(ノードの移動、パケット生成、分配および配信等)のシミュレーションを行うためのプログラミングを体験します. | モバイルコンピューティング | C / C++プログラミングの経験があることが望ましい | 4 | - |
4 | 遺伝アルゴリズムによるナビゲーション | 遺伝アルゴリズムは,生物が環境に適応して進化していく過程を模倣した最適化アルゴリズムです.ユーザの嗜好に応じて経路を進化させることで,柔軟なナビゲーションを実現することが可能です.セミナーでは,目的関数や,アルゴリズムのパラメータを操作することにより,出力される経路が変化する様子を体験してもらいます. | モバイルコンピューティング | 特になし.初心者歓迎. | 4 | 可 |
5 | 位置情報ゲームを企画・制作してみよう | 携帯電話の位置情報を用いたアプリケーションに「位置情報ゲーム」があり、近年ではIngressなどが運用開始されています。本実習では、重要な要素である測位技術について学び、ユーザの位置情報や位置関係を用いた、Android端末向けの位置情報ゲームを企画・制作していただきます。 | モバイルコンピューティング | Javaによるプログラミング経験があることが望ましい | 3 | - |
6 | ソフトウェア開発ビッグデータ解析技術 ~数千人が共同開発するオープンソースの世界~ | 私たちが日々利用するスマートフォン (Android OS),ATM (Linux,Apache等)に使用されているオープンソースは誰がどのように開発しているのか?ボランティア開発者によって開発されるオープンソースがなぜ普及するのか?実際の大規模開発データ(ソースコード,不具合記録,コミュニケーション記録)をD3.jsをはじめとした可視化ツールを通して解明しよう!本実習では,ソースコード静的解析,リポジトリ解析技術,コミュニケーションネットワーク分析などを学習し,ビッグデータマイニング技術を学習します. | ソフトウェア工学 | プログラミング経験があることが望ましい | 5 | - |
7 | 体験学習!メカトロのコンピュータ制御~理論から応用まで~ | ロボットや自動車などに使われるコンピュータ制御の”しくみ”を学び、メカトロニクス(機械と電子工学の融合)の面白さに触れていただきます。設計ツールMATLABを使ってモータの制御を実習します。キーワード:制御工学、PID制御、モデリング、最適制御 | 知能システム制御 | 特になし | 4 | - |
8 | IoTサービスを作ってみよう | 温度や湿度などを定期的に監視して、しきい値を超えたら、スマートフォンにプッシュするサービスを実際に作成してみます。センサの動かし方、センサデータのクラウドへの登録方法、クラウドからスマートフォンにプッシュする方法など、サービスを作るために必要な技術をひと通り学びます。 | ユビキタスコンピューティングシステム | PythonやRubyなどスクリプト言語の使用経験があること | 3 | - |
9 | 光学特性の計測と表現 | Computer Graphicsでリアルな材質を表現するのは容易ではありません.このテーマでは,カメラを使って単一の素材でできた球体の光学特性を計測し,その特性でComputer Graphicsを描画することで,その材質を表現するComputer Vision & Computer Graphics技術を体験してもらいます. | 光メディアインタフェース | プログラミング経験があること | 3 | - |
10 | ヒトのからだのばらつきを調べる医用画像処理技術 ― 計算解剖学入門 | CTやMRIなどの医用画像は、どこの病院でも使われている診断や治療計画に欠かせない道具です。現在は、個々の患者さんを調べるためだけに使われていますが、近年、機械学習などの技術を使って、病院に蓄積されている膨大な数の患者さんの医用画像に埋もれている情報を引き出すことで、「ヒトの臓器の形にはどれくらいのばらつきがあるのか」「ある病気をもった患者さんに特有の臓器の形はどのようなものか」といった質問に答えることができる、計算解剖学、という新しい分野の研究が進められています。本実習では、実際にたくさんの患者さんのCT画像を使って、ある臓器の平均的形状や分散を求めるための基本的な技術やその臨床応用について学習し、簡単なプログラムを自分で実装してみます。 | 生体医用画像 | プログラミング経験があることが望ましい | 3 | - |
11 | GPSを使って手術を支援しよう ― 手術ナビゲーションシステム入門 | 今やどの車にも搭載されているカーナビゲーション。自分の位置を知ることのできるGPS(Global Positioning System)を使ったナビゲーションはドライブには欠かせない道具となっていますが、同じ技術は手術の現場でも必要不可欠になりつつあります。センサを使って患者さんと手術器具の三次元位置を計測する事で、患者さんのどの部分をどの角度から手術しているのか、正確に知ることのできる手術ナビゲーションシステムは、深部のターゲットに正確に針を刺したり、体内に人工部品を埋め込んだりする際に用いられています。本実習では、実際に手術室で使われているのと同じ三次元位置センサと、患者さんの模型を使い、手術ナビゲーションシステムの基本を学習するとともに、実際に体験してみることでその利点・欠点について理解を深めます。 | 生体医用画像 | プログラミング経験があることが望ましい | 3 | - |
12 | スマートフォンを用いた避難誘導アプリ作成 | 大規模災害発生時には被災者を迅速かつ安全に避難先へと誘導する必要があります。本実習では、誰でも所持しているスマートフォンを用いて、位置情報の計測による避難行動の測定や、被災状況の推定、避難者への避難経路の提示が可能なアプリの作成を行います。 | 大規模システム管理 | JavaまたはJavaScript等のプログラミング経験者が望ましい。 | 3 | - |
13 | Hadoop で作るビットコイン採掘プログラム | ビットコインは中央の権力者や発行者を介さない分散型の電子仮想通貨です。本実習では、分散型仮想通貨の仕組みを学ぶとともに、100台規模のクラスタマシンと分散処理フレームワーク Hadoop を用いて、ビットコインの採掘を模擬するプログラムを実装します。 | 大規模システム管理 | Javaプログラミング経験者が望ましい。 | 3 | - |
14 | ビッグデータからの知識発見 | ビッグデータを大規模計算機で解析し,有用な知見を発掘します.実際にデータを見て仮説を立て,その仮説が正しいかどうかを解析によって検証します. | 知能コミュニケーション | プログラミング経験があることが望ましい(言語は問わない) | 3 | - |
15 | 人体情報計測とロボットの動作生成への応用 | 人体計測装置を用いて,人の形質や動きの特徴を抽出する技術を習得します.また,計測された情報を用いてロボットの動作を生成し,ヒューマン・ロボッ ト・インタラクションの基礎知識を学びます. | ロボティクス | プログラミング経験があることが望ましい | 3 | - |
16 | ステレオビジョンシステムを用いた移動ロボット制御 | 人間のように、2つのカメラを使って空間を立体視するステレオビジョンシステムを使って、環境を認識しつつ移動ロボットを制御する方法を学びます。 | ロボティクス | プログラミング経験があることが望ましい | 3 | - |
17 | インタラクティブプロジェクションマッピング | プロジェクタとカメラを組み合わせ,拡張現実感技術を用いることで,実物体に対してインタラクティブに描画できるプロジェクションマッピングを体験します.具体的には,描画に用いる筆の座標計算,プロジェクタ・カメラ間のキャリブレーションなどについて学びます. | インタラクティブメディア設計学 | C/C++によるプログラミングの経験があることが望ましい | 4 | - |
18 | 拡張現実感環境における仮想物体配置インタフェースの開発 | 現実環境に仮想環境を重畳表示することで情報を付加する拡張現実感技術において,仮想物体(CGなど)を直感的に配置することができるインタフェースの開発を行います.本実習では,インタフェースの開発を通して,拡張現実感を実現するために必須である座標変換についても学んでもらいます. | インタラクティブメディア設計学 | C/C++/C#によるプログラミングの経験があることが望ましい | 4 | - |
19 | ソフトウェアの安心を記述してみよう(IT3関連テーマ) | 近年、自動車や住宅などがネットワークに繋がり、より便利になる一方、新たなリスクに不安を覚える人も多くいます。本実習では、ソフトウェアの安全性やセキュリティなどのリスクとその対応策について分析し、議論学を応用して、その結果を利用者にも納得できる形で記述してもらいます。 | ソフトウェア設計学 | 特になし | 3 | - |
研究室見学
研修を受ける研究室以外の研究室を見学したい場合には、研修を受ける研究室の担当者と予め相談の上、 いつでも見学会というシステムを利用してください。
大学へのアクセス
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宿泊施設の案内
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