Precautions
Students who live in the prefectures where the state of emergency has been declared, or who will visit our university via those areas, can only apply for online seminars.
Division of Information Science, NAIST
Summer Seminar (online, and Hybrid)
Aug. 10-12, 2021
Summer Seminar 2021 will be held online, and hybrid online-offline in the Division of Information Science, NAIST, on August 10-12. You can experience the cutting-edge research on Information Science during this Summer Seminar.
We are looking forward to your application!
| Date |
Aug. 10 - 12, 2021, or Aug. 11 - 12, 2021 (Depend on the topics) |
| Venue |
Depending on topic, you can either:
- Stay at home and connect to the online system designated by the theme lecturers (Online case), Or
- Come to Division of Information Science, NAIST, Takayama 8916-5, Ikoma, Nara 630-0192, Japan (Online-Offline hybrid case) |
| Intended audience |
Education higher than undergraduate including non-academic applicants who are planning to become IS students.
If you are not a candidate, please apply the Lab tour |
| Capacity |
Depends on each theme (please check the table below).
If the number of applicants exceeds the capacity, a selection process will be done by the corresponding laboratory.
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| Admission fee |
FREE! However, you will be responsible for setting up your computer environment to connect to the online system, and the internet fee. Furthermore, please note that we don't cover any travel or accommodation costs. We also don't issue any documents for applying visa etc. |
| Application form |
>>>> Check the assignment
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| Contact us |
Summer Seminar Committee
ss2108[at]is.naist.jp |
- 2021/7/20 The theme assignment is available. Please check the assignment
- 2021/7/13 The call for application has been closed. The theme assignment will be available soon
- 2021/5/23 Website is opened
- Aug. 10 Tue. (only for 3 day courses)
09:30 - 17:00 Seminar (online, or online-offline hybrid)
- Aug. 11 Wed. (Start of 2-day course)
09:30 - 10:00 welcome speech & Introduction (online)
10:00 - 17:00 Seminar (online, or online-offline hybrid)
- Aug. 12 Thu.
09:30 - 17:00 Seminar (online, or online-offline hybrid)
- 1. スマホでARアプリを作ってみよう
| Laboratory： |
Cybernetics and Reality Engineering (CARE) Laboratory |
| Summary： |
ポケモンGOやSNOWのようにカメラで現実環境を認識して映像を加工したり合成したりするARアプリを作りましょう。スマホのアプリ開発としてUnityとAR Foundationというツールを用いて、ノートパソコンで開発を行います（★オンラインを希望される場合でも、必要な機材は貸し出しますのでご安心ください★）。1日目は基本的な開発手順について学び、サンプルプログラムの動作を確認したり、アイデア出しを行います。2日目は自身の興味やスキルに合わせて、インストラクタと相談しながら物体認識や顔認識、ジェスチャ入力などにチャレンジしたり、自由にシステムを改良していきます。3日目はシステムを完成させて、インストラクタや研究室メンバーの前でプレゼンをします。部屋にバーチャルの花瓶や家具を置いてみたり、顔の年齢を変えてみたり、認識した物体を音声で知らせてみたり、いろんなアプリを考えてみてください。 |
| Method： |
オンライン＋対面 Online + face-to-face |
| Date： |
3 days |
| Capacity： |
5 |
| Qualification： |
特になし |
| Document： |
Slide |
- 2. マイコンと機械学習を使って行動認識システムを作ろう
| Laboratory： |
Cybernetics and Reality Engineering (CARE) Laboratory |
| Summary： |
コンピュータやセンサの小型化が進み、生活の中へと多くのシステムが導入され、人々を支えています。システムでは、センサから人々の行動に関するデータが取得され、コンピュータがそのデータを分析しています。本実習では、マイコン（M5Stack）とセンサ（加速度、ジャイロなど）を用いて、「センシング→行動認識」の流れを体験してもらいます。どのような行動をどのような手法（機械学習など）により認識するかについてアイデアを出すところから始めていただき、実装するまでをチャレンジしていただきます。オンライン参加の場合、マイコンとして、M5Stack Grayを郵送しますので適宜オンラインで質問などを受け付けながら進めていく予定です。M5Stack Grayはセミナー終了後に大学へと返送いただきます。 |
| Method： |
オンライン＋対面 Online + face-to-face |
| Date： |
3 days |
| Capacity： |
5 |
| Qualification： |
特になし |
| Document： |
Slide |
- 3. Introduction to the difficulty of realizing a neuromorphic computer
| Laboratory： |
Dependable System Laboratory |
| Summary： |
Memristor is one of the most expected material to realize the next-generation neuromorphic computer, which can calculate large scale product-sum operation of neural network with one step. On the other hand, since the characteristics of the memristors greatly and individually vary due to the immature fabrication, designing a brain-type computer with high generalization performance is a very challenging task. In this seminar, we will confirm the deterioration of neural network generalization performance caused by the process variation through circuit simulation and learn the basic concept of this solution. |
| Method： |
オンラインのみ Online only |
| Date： |
2 days |
| Capacity： |
3 |
| Qualification： |
Programming experience in Python |
| Document： |
|
- 4. 次世代高性能計算基盤シストリックアレイを256倍理解する体験
| Laboratory： |
Computing Architecture Lab |
| Summary： |
CPUもGPUもオワコン。安全保障技術に指定されている第３世代シストリックアレイ の実機（IMAX2: 256コア10240命令毎サイクル実行）を使用して，教科書だけでは理解できない次世代高効率計算基盤の実践的知識を獲得する．付録として機械学習の超効率化手法も学ぶ。 |
| Method： |
オンライン＋対面 Online + face-to-face |
| Date： |
3 days |
| Capacity： |
3 |
| Qualification： |
N/A for international students (due to critical tech.) |
| Document： |
Slide |
- 5. 5G通信基盤を支えるネットワーク仮想化技術によるネットワークの最適設計
| Laboratory： |
Large-Scale Systems Management Laboratory |
| Summary： |
モバイルネットワークやインターネットなどの通信サービスは社会基盤となっており，私達は多種多様なサービスを享受できます．一方で，ネットワークに接続するデバイス数の増加や多様化するネットワークサービスに伴い，ネットワークは複雑化し，導入・運用コストが増大することが懸念されています．このような課題に対処するために，ネットワーク機能仮想化 (Network functions virtualization: NFV) 技術が大きく注目されています．NFVでは，専用機器で実現していたネットワーク機能を汎用機器上で仮想ネットワーク機能として実現することで，導入・運用コストを削減するとともに，ユーザの多様な要求に対してネットワークサービスを迅速かつ柔軟に展開可能なネットワークの設計を可能にします．任意のネットワークサービスは複数のネットワーク機能を連結したサービスチェインとして構成できます．本テーマでは，PythonやPulpなどを用いて，所望のユーザ要求に対するサービスチェインを実現する最適なサービスパスの設計を体験してもらいます． |
| Method： |
オンライン＋対面 Online + face-to-face |
| Date： |
2 days |
| Capacity： |
3 |
| Qualification： |
Pythonによるプログラミング経験があることが望ましい． |
| Document： |
|
- 6. アナログ・デジタル混載型ニューロモルフィック近似計算回路
| Laboratory： |
Computing Architecture Lab |
| Summary： |
This seminar aims at developing novel computing architectures on the basis of single-wire-driving data representations. The students are expected to practice the knowledge and design methodology of approximate computing systems on the basis of a novel neuromorphic topology (known as “DiaNet”). |
| Method： |
オンライン＋対面 Online + face-to-face |
| Date： |
2 days |
| Capacity： |
2 |
| Qualification： |
N/A for international students out of our lab. due to critical tech. |
| Document： |
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- 7. 100台の小型ロボットを協調させよう
| Laboratory： |
Dependable System Laboratory |
| Summary： |
Most existing systems, such as the Internet, clouds, and IoTs, are distributed systems, which consist of many computers that can communicate with each other. In this seminar, we will learn algorithms for distributed systems by making 100 small robots (kilobots) collaborate. If the seminar is held only online, we will learn algorithms by simulation. |
| Method： |
オンライン＋対面 Online + face-to-face |
| Date： |
2 days |
| Capacity： |
3 |
| Qualification： |
Programming experience |
| Document： |
Slide |
- 8. 機械学習でネットワークパケットを解析して不正な攻撃を検知しよう
| Laboratory： |
Software Design and Analysis Laboratory |
| Summary： |
In this seminar, we will analyze a large amount of network packet datasets using machine learning models. We develop programs to detect cyber attacks using the machine learning models and evaluate the programs. |
| Method： |
オンライン＋対面 Online + face-to-face |
| Date： |
2 days |
| Capacity： |
3 |
| Qualification： |
Experience in Python is preferred。 |
| Document： |
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- 9. 深層学習で霧画像を鮮明化してみよう！
| Laboratory： |
Optical Media Interface Laboratory |
| Summary： |
In recent years, deep learning approaches have achieved remarkable success in image processing. On the other hand, the performance of deep learning depends on the size and quality of training dataset. This seminar focuses on image defogging, and we evaluate the performance and limitation of deep learning through synthesizing foggy images with a physics-based model and training a deep neural network. |
| Method： |
オンラインのみ Online only |
| Date： |
2 days |
| Capacity： |
5 |
| Qualification： |
Programming experience in C/C++ or Python |
| Document： |
Slide |
- 10. AR/VR、HRIアイデアソン（グループディスカッションを通じたアイデアコンテスト）
| Laboratory： |
Interactive Media Design Laboratory |
| Summary： |
AR/VR(拡張現実感/バーチャルリアリティ)とHRI(ヒューマンロボットインタラクション)に関する研究紹介やアイデアソンを行います。研究室で行われているAR/VR、HRIに関する最先端の研究を一気に知ることができるため、皆さんが、新たな研究を考え、提案する大きな手がかりとなると思います。AR/VR、HRIのことを学びたい人、近い将来これらの研究をしたい人はぜひご参加ください。１日目はAR、２日目はHRIをテーマとして、活用・技術アイデアに関してグループディスカッションを行う予定です。研究室の学生が皆さんのサポートをしてくれます。 |
| Method： |
オンラインのみ Online only |
| Date： |
2 days |
| Capacity： |
10 |
| Qualification： |
特になし |
| Document： |
|
- 11. 医用画像解析の最先端
| Laboratory： |
Imaging-based Computational Biomedicine Laboratory |
| Summary： |
This seminar provides an opportunity to learn the cutting-edge of medical image analysis using large-scale medical image databases. The participants will perform image segmentation and deformable registration on CT or MR images for statistical analysis of human anatomy. The experiments with these basic tools help the participants cultivate their problem-solving skill in clinical image analysis or in a broader range of medical research projects. |
| Method： |
オンライン＋対面 Online + face-to-face |
| Date： |
3 days |
| Capacity： |
3 |
| Qualification： |
Programming experience is required. Familiarity with image processing and deep learning is preferable. |
| Document： |
Slide |
- 12. 民生ワイヤレス機器による気象データ取得と処理
| Laboratory： |
network systems laboratory |
| Summary： |
The magnitude of natural disaster trends to be expanded because of its frequency increase of torrential rain due to green-house effect.
Although different kind of weather observation network has well-developed and torrential rain could be observed, climatic variation due to local terrestrial topography could not be perfectly forecast.
This theme proposes that consumer wireless device is employed to observe climatic variation to compensate dead area in current radar system.
The purpose of this theme is to learn how to classify a lot of climatic condition into rainfall using machine learning technique and its evaluation. |
| Method： |
オンラインのみ Online only |
| Date： |
2 days |
| Capacity： |
3 |
| Qualification： |
n/a, but the python will be used as programming language |
| Document： |
Slide |
- 13. 公共交通ビッグデータの可視化と分析
| Laboratory： |
Internet Architecture and Systems Lab. |
| Summary： |
We visualize and analyze the sensor data of a route bus transmitted in real-time once every 0,5 seconds from the actual operating buses. The sensor data includes vehicle information such as GPS, vehicle speed, engine speed, fuel level, acceleration, magnetism, gyroscope, and environmental information such as temperature, humidity, and atmospheric pressure. Let's become a data scientist. |
| Method： |
オンライン＋対面 Online + face-to-face |
| Date： |
2 days |
| Capacity： |
4 |
| Qualification： |
Python programming experience is preffered. |
| Document： |
Slide |
- 14. コロナ時代のIoTセンシングシステムを作ろう
| Laboratory： |
Ubiquitous Computing Systems Laboratory |
| Summary： |
新型コロナウイルス感染症の蔓延に伴って過度な接触や混雑を抑制することが重要視されています。しかし、環境の状況を定量的に知ることは難しく、三密予防を徹底することが主な対策となっているのが現状です。また、コロナ状況下では、人々の心身の健康状態を維持することが難しいことも問題となっています。そこで本実習では、マイコンやセンサを使って、大学教室・飲食店・交通機関など、様々な場所・状況における環境状況をセンシングするシステムの構築していただきます。また環境だけでなく、環境にいる人に対するセンシングに挑戦いただくのも大歓迎です。IoTやセンシング、機械学習などに興味がある方の応募をお待ちしています。 |
| Method： |
オンライン＋対面 Online + face-to-face |
| Date： |
|
| Capacity： |
|
| Qualification： |
特になし |
| Document： |
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- 15. 実装の脆弱性を利用して強力な暗号を解読してみよう！
| Laboratory： |
Information Security Engineering Laboratory |
| Summary： |
暗号モジュールの動作中に生じる消費電力や放射電磁波といった本来の入 出力以外の情報（サイドチャネル情報）を観察することで秘密鍵を奪うサイド チャネル攻撃が新たな脅威として注目を集めています。本セミナーでは、暗号ア ルゴリズムをソフトウェア及びハードウェア実装し、暗号処理の動作中に生じる サイドチャネル情報を実際に計測し、それを用いて暗号を解読する手法について 学ぶと共に、こうした攻撃に対抗するための対策手法についての基本概念を学び ます。 |
| Method： |
対面のみ face-to-face only |
| Date： |
2 days (8/24-25) |
| Capacity： |
4 |
| Qualification： |
C言語 or pythonによるプログラミング経験があること、「いつでも体験入学」のページから申し込むこと |
| Document： |
「いつでも体験入学」 |
- 16. 電波から機器内部の情報を取得してみよう！
| Laboratory： |
Information Security Engineering Laboratory |
| Summary： |
電子機器は電気を消費して動作するため、動作時に機器外部へと電磁波 が放射されます。放射される電磁波は機器内部の動作に依存しているため、機器 外部で取得した電磁波から機器内部の動作を推定できる可能性があります。本セ ミナーでは、ソフトウェアで制御可能なSoftware defined radio(SDR)を使用し て機器内部の情報取得を体験し、そのメカニズムと対策についての基本概念を学 びます。 |
| Method： |
対面のみ face-to-face only |
| Date： |
2 days (8/26-27) |
| Capacity： |
4 |
| Qualification： |
C言語 or pythonによるプログラミング経験があること、「いつでも体験入学」のページから申し込むこと |
| Document： |
「いつでも体験入学」 |
Lab tour
Please visit Lab Tour.
Please visit Access Map.
Please visit FAQ(in Japanese).
Handling of the Seminar when public transport services are suspended, etc.
1. Handling of the Seminar when public transport services are suspended
The Seminar will be cancelled when the services of the Kintetsu lines (Keihanna, Nara, and Kyoto) and/or Nara Kotsu Bus lines (routes serving Gakken Kita-Ikoma Sta., Gakuenmae Sta., and Takanohara Sta.) are suspended due to a major disaster, accident, etc. The table below shows the handling of the seminar when public transport services are restored.
2. Handling of the seminar when a weather warning is issued
The Seminar will be cancelled when an Emergency Warning and a storm(or snowstorm) warning is issued in Ikoma City, Nara City and the area including those cities. The table below shows the handling of the seminar when the warning is cancelled.
| Status at 7:00 a.m./10:00 a.m. | Handling of the seminar |
| Public transport services are restored and the warning is cancelled at or before 7:00 a.m. | The Seminar are held for the whole day |
| Public transport services are restored and the warning is cancelled at or before 10:00 a.m. | The Seminar are held in the afternoon |
| Public transport services remain suspended and the warning remains in effect after 10:00 a.m. | The Seminar are cancelled for the whole day |
Note: Information on the TV, Internet, etc. is used to check if public transport services are suspended/restored or a warning is issued/cancelled.
