パーベイシブ・インテリジェンス研究室

教員

• 

  教授：新井 イスマイル

• 

  特任助教：桂　祐成

研究を始めるのに必要な知識・能力

研究室に入ってから必要となる知識は身に付けますので、事前に必要な知識・能力は特にありません。ものづくりが好きな学生さんが向いています。

研究室の指導方針

入学後半年ぐらいは、研究のための基礎知識・スキルを身につけるために、研究室内プロジェクトを実施する。その後、研究室ミーティングでの議論により研究テーマを絞り込む。基本的には、学生が主体となって研究を遂行するが、定期的（週２回程度）な研究室ミーティング（情報基盤システム学研究室と合同）において研究指導を行う。

この研究で身につく能力

情報通信特にインターネット・セキュリティに関する先進技術の理解、通信データやセンサデータのビッグデータ解析能力、情報科学分野における技術に関する問題点を分析する能力、問題解決策を思考する能力ならびに創造する能力、問題解決策の有用性を主張するためのプレゼンテーション力ならびにコミュニケーション力、自主的な研究遂行による自己管理能力、研究遂行時に予想外の事態に対応する応用力

TRALICO

AI技術による交通予測と強化学習を組み合わせ、イスタンブールにおける適応型信号制御を実現することで、都市交通の渋滞緩和に取り組んでいます。

屋内測位

無線、地磁気、気圧などのセンサデータを融合し、スマートフォン等のコンシューマ機器上で高精度な屋内測位手法を研究開発しています。

路線バス ビッグデータ

無線、地磁気、気圧などのセンサデータを融合し、スマートフォン等のコンシューマ機器上で高精度な屋内測位手法を研究開発しています。