サイバネティクス・リアリティ工学研究室の篠原 陸玖さん(博士前期課程1年)、劉 華坤さん(博士前期課程2年)らが、国際会議ABC2022主催NURSE CHALLENGEにおいて3位入賞およびExcellent F1-score Awardを獲得しました。
Riku Shinohara and Huakun Liu et al. of Cybernetics and Reality Engineering lab won the third place and Excellent F1-score award in the Nurse Challenge competition held as part of the ABC Conference 2022. (2022/10/29)

 ABC2022(The 4th International Conference on Activity and Behavior Computing)は行動認識に関する国際会議で、2022年10月27日-29日の日程で、英国ロンドンにてハイブリッド開催されました。行動認識が自動で行えるようになりつつある世の中で,あらゆるデータから正しく認識が行えることが求められています。ABC2022の主催で行われた競技会NURSE CHALLENGE(4th Nurse Care Activity Recognition Challenge)では、行動認識に関する分野の発展を目指し、課題が提示されました。今回の競技会では、提供された行動データから行動認識を高い精度で行うことが求められました。
 Human Activity Recognition (HAR) is the process of handling information from sensors and/or video capture devices under certain circumstances to correctly determine human activities. In this challenge, participants are required to determine the nurse care daily activities by utilizing the accelerometer data collected from the smartphone, which is the cheapest and easy-to-implement way in real life.(Nurse Challenge HPより引用)
  • 受賞者 Awardee:
     篠原 陸玖、劉 華坤、Monica Perusquía-Hernández、磯山 直也、内山 英昭、清川 清
     ( Riku Shinohara, Huakun Liu, Monica Perusquía-Hernández, Naoya Isoyama, Hideaki Uchiyama, Kiyoshi Kiyokawa)
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    写真は左から篠原 陸玖さん、劉 華坤さん


  • 受賞研究テーマ Research theme:
    "A Classification Technique based on Exploratory Data Analysis for Activity Recognition"
     提供されたデータから看護師の行動予測をするコンペティションに参加しました。探索的データ分析 (EDA) を行いデータの特性を十分に考慮した機械学習モデルを構築しました。看護師24時間ごとの行動データを用いて3つにクラスタリングし、各クラスタで平均化したヒートマップを用いることで看護師の行動予測モデルを構築しました。結果として参加したチームの中で最も高いF1スコアを獲得することができ、全体で3位を獲得することができました。
     
  • 受賞者のコメント Awardee's voice
     劉 華坤: このような賞をいただき、大変光栄に思います。ご指導いただいた研究室の先生方に感謝申し上げます。この賞を励みに、今後も研究を続け、人々の生活をより良くするためのスマートデバイスの活用を探求していきたいと思います。
     篠原 陸玖: この度はこのような賞を受賞することができ大変うれしく思っています。ご指導して頂いた研究室の先生方及び研究室メンバーの皆様に心より感謝申し上げます。

  • 外部リンク Links to:
    - NURSE CHALLENGE HP: https://abc-research.github.io/challenge2022/
    - ABC Conference 2022 HP: https://abc-research.github.io/

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