自然言語処理学研究室の西田 悠人さん(博士前期課程1年)が、NLP若手の会 (YANS) 第17回シンポジウムにおいて、奨励賞を受賞しました。(2022/8/31)
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NLP若手の会 (YANS) は、自然言語処理および関連分野の若手研究者・若手技術者の交流を促進し、若手のアクティビティを高めることを目指したコミュニティです。YANS は Young Researcher Association for NLP Studies の頭文字をとったものです。第17回シンポジウムは、2022年8月29日-30日に、オンライン開催されました。 NLP若手の会奨励賞はこれから始まる、または始まったばかりの研究を奨励することを主旨とするものであり、現時点の研究の完成度よりもアイディアの面白さ、及び新規性や発展性への期待を重視し、参加者の投票によって選考されます。 |
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- 受賞者 Awardee:
西田 悠人
受賞研究テーマ Research theme:
"kNN機械翻訳のためのTransformerデコーダ最終層の中間表現の可視化・統計的分析"
近傍事例を活用して自然言語を生成する手法の研究が近年盛んとなっています。そのなかでも、近傍事例に基づく機械翻訳手法であるkNN機械翻訳はドメイン適応やモデルの解釈性の観点から注目されています。kNN機械翻訳では、事前に事例に対するモデルの中間表現をデータストアと呼ばれる埋め込み空間に記録しておき、翻訳の際にはデータストアから訳出したいトークンの近傍事例を検索し、その近傍事例を手がかりとして訳文の生成を行います。近傍事例の検索に用いるデータストアはkNN機械翻訳の要ですが、データストアにおける中間表現の分布や中間表現の特徴と翻訳結果との関係については明らかになっていません。本研究ではkNN機械翻訳をどのようにすれば改善できるかについての手がかりを得るためにデータストアの中間表現の可視化を行い、トークンの頻度やドメインがデータストアにおける配置とどのように関係するかを観察しました。
- 著者 Authors:
西田 悠人、出口 祥之、上垣外 英剛、渡辺 太郎
- 受賞者のコメント Awardee's voice
この度、奨励賞にご選出いただき光栄に思います。ご指導くださった先生・先輩方に心より感謝を申し上げます。本受賞を励みとして今後の研究に邁進して参ります。
- 外部リンク Links to：
NLP若手の会 (YANS) 第17回シンポジウムのHP: http://yans.anlp.jp/entry/yans2022