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ソーシャル・コンピューティング研究室の磯 颯さん(博士後期課程1年)らがNTCIR-13 MedWeb Best System Awardを受賞しました。（2017/12/7）

　NTCIR (エンティサイル、NII Testbeds and Community for Information access Research) は、情報検索、質問応答、要約、テキストマイニング、機械翻訳など、膨大な情報の中から所望の情報にアクセスし、情報の理解や活用を支援する技術の大規模な評価基盤を、国内外の多数の研究者が共有しつつその共通基盤の上でそれぞれの研究を進め、検証、比較評価し、相互に学びあうフォーラムを形成するプロジェクトです。第13回NTCIR(NTCIR-13) では 9つのタスクを選定し、20カ国以上の100以上の団体が一つ以上のタスクに参加表明し、実験を進めました。（NTCIR-13　HPより抜粋） iso
  • 受賞者 Awardee
    　磯 颯(D1)、Camille Marie Ruiz(M2)、村山 太一(M1)、田口 勝弥(M1)、竹内 瞭(M1)、山本 英弥(M1)、若宮 翔子(博士研究員)、荒牧 英治(特任准教授)

  • 研究テーマ　Research theme
    "NTCIR13 MedWeb Task: Multi-label Classification of Tweets using an Ensemble of Neural Networks"
    　近年、多くの医療記録がこれまでの紙の媒体に代わり、電子媒体の形式で作成されるようになっており、医療分野でのデジタル情報処理の重要性が増しています。さらに、このトレンドは医療者によって作成される電子カルテだけでなく、患者による様々なテキスト、マイクロブログテキストやブログテキストなど、にも広がっています。NTCIR-13 MedWeb (Medical Natural Language Processing for Web Document) タスクでは、患者によるテキストを用いて言語処理の課題に挑みました。MedWebタスクで得られる成果により、ソーシャルメディアにおける患者らの声を有効に活用し、医療をサポートする実用的なシステムを生み出すことを目指して実施されました。ソーシャルコンピューティング研究室率いるNAISTチームは、同タスクで1位を獲得し、Best System Awardを受賞しました。


  • 受賞についてのコメント Awardee's voice
    　この度は、このような身に余る賞を頂き大変光栄に思います。これもひとえにご指導頂いた先生方のお力添えあってのことと、心から感謝しております。本賞を励みに今後とも研究に邁進して行きたいと思います。

  • 外部リンク Links to:
    NTCIR-13 HP : http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-13/index-ja.html
    MedWebタスクのページ : http://mednlp.jp/medweb/NTCIR-13/index_ja.html

>> ソーシャル・コンピューティング研究室/Social Computing Lab.

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