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自然言語処理学研究室のZhi QUさん(博士後期課程3年)らが、国際会議MT Summit 2025においてSPRINGER EAMT 2025 Best Paper Awardを受賞しました。(2025/6/27)
Zi QU et al. of Natural Language Processing lab received the SPRINGER EAMT 2025 Best Paper Award at MT Summit 2025.

　国際会議 Machine Translation Summit (MT Summit) は、機械翻訳分野における国際的に権威ある会議であり、学術界および産業界から研究者、開発者、ユーザーが一堂に会し、最新の研究成果や実用的な応用例を共有する場です。第20回を迎えた今回は、2025年6月23日から27日にかけて、 European Association for Machine Translation（EAMT）の主催によりジュネーブで開催されました。
　本賞は、採択された全73件の論文の中から、最も優れた1件のみに授与される極めて栄誉ある賞です。 		image
　The 20th Machine Translation Summit, organized by the European Association for Machine Translation (EAMT), was held in Geneva, Switzerland, from June 23 to 27, 2025. As a leading international conference in the field, the MT Summit brings together researchers, developers, and users from both academia and industry to share advances in machine translation technologies, trends, and real-world applications.
The award was given to only one paper among the 73 accepted for presentation.
  • 受賞者/著者 Awardees /Authors：
    　Zhi Qu (博士後期課程3年), Chenchen Ding (NICT/NAIST), 渡辺太郎 (NAIST)

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    写真中央がZhi Quさん

  • 受賞研究テーマ Research theme：
    "Languages Transferred Within the Encoder: On Representation Transfer in Zero-Shot Multilingual Translation"
    　本研究では、多言語ニューラル機械翻訳（MNMT）において、encoder-decoder アーキテクチャが decoder-only アーキテクチャよりも適しているとされてきた現象に着目し、その背景を体系的に分析しました。さらに、ゼロショット翻訳を含む MNMT 技術の今後の発展に寄与する統一的な理論を提示しました。

    　Multilingual neural machine translation (MNMT) has long been considered better suited to the encoder-decoder architecture, rather than the more advanced decoder-only architecture. This study presents a systematic analysis of this phenomenon and draws a unified theory, offering important insights for the future development of MNMT technologies.



  • 受賞者のコメント Awardee's voice：
    　このたびは、このような栄えある賞を賜り、誠に光栄に存じます。本研究を通じて多くのご指導やご支援をくださった渡辺教授、Ding 准教授、そして関係者の皆様に心より感謝申し上げます。この受賞を励みに、今後も研究に邁進してまいります。
    　I am deeply honored to receive this award. I would like to express my sincere gratitude to Prof. Watanabe, Associate Prof. Ding, and everyone else who supported and guided me throughout this research. This award motivates me to continue dedicating myself to future research.

  • 外部リンク Links to：
    　- MT SUMMIT Geneva 2025 HP：https://mtsummit2025.unige.ch/

>> 自然言語処理学研究室 Natural Language Processing lab

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