ロボットラーニング研究室のRamos Alonso Fernándezさん(博士前期課程2年)が、日本ロボット学会 International Session Best Presentation Award Finalistに選出されました。
Ramos Alonso Fernández of Robot Learning lab received the honor of International Session Best Presentation Award Finalist from the Robotics Society of Japan. (2024/9/5)
| 一般社団法人日本ロボット学会は、日本ロボット学会は学問領域の進展を目指し、研究発表と技術交流の場を専門家に提供することを目的に1983年1月28日に創立されました。International Session Best Presentation Award は、英語による研究発表を奨励し、国際的に活躍する研究者を積極的に育成することを目的として、表彰を行う年度における本会の学術講演会において研究発表を英語によって行った研究者または技術者1名に贈呈するものです。2024年9月3-6日に開催された第42回 日本ロボット学会学術講演会において、Ramos Alonso Fernándezさんが本年度のInternational Session Best Presentation Award Finalistとして表彰されました。 |  |
| The Robotics Society of Japan (RSJ) was founded with the aim to facilitate and spread the development of research and knowledge of robotics and to promote the growth of academics. To encourage and foster internationally competitive researchers, RSJ appraises the best presenter among all researchers and engineers who conducted the research presentation in English with the International Session Best Presentation Award. Ramos Alonso Fernández was recognized as a finalist for the award of the year 2024. | |
- 受賞者 Awardee：
Alonso Ramos Fernandez
写真はAlonso Ramos Fernandezさん
- 受賞研究テーマ Research theme：
"Deep Reinforcement Learning with FPNN-to-SNN Policy Distillation for Neurochip-driven Robots"
- 著者 Authors：
Alonso Ramos Fernandez, Yuki Kadokawa, Yoshihisa Tsurumine, Takamitsu Matsubara
- 受賞者のコメント Awardee's voice：
I'm deeply honored to receive this award, and it's a powerful reminder that persistence pays off, especially when the journey is tough. This achievement motivates me to keep pushing boundaries and striving for excellence in everything I do.
- 外部リンク Links to：
-日本ロボット学会(RSJ) HP：https://www.rsj.or.jp/