| ゼミナールI講演 |
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| 日時： | 平成26年5月28日(水)3限 (13:30 -- 15:00) Wed., May 28th, 2014 (3rd Period, 13:30 -- 15:00) |
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| 場所： | L1 |
| 講演者： | 山田武士 (コミュニケーション学(連携)・NTTコミュニケーション科学基礎研究所) Takeshi Yamada (Communication (Collaborative Lab)/NTT Communication Science Laboratories) |
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| 題目： | 関係データからの潜在構造の発見 |
| 概要： | 近年、ビッグデータ解析が注目されています。そこでは、従来の固定観念や経験則にとらわれず、データそのものが持つ、一見隠れているけれど本質的な構造：潜在構造を抽出することが重要です。それによって重要情報を取捨選択しつつデータを俯瞰的に理解したり、将来を予測、補完することが可能になります。本講演では、クラスタリング、コミュニティ抽出などを含む、関係データからの潜在構造発見手法の最近の研究動向とその活用事例について、わかりやすく説明します。 |