| 講演者： |
久保 孝富 |
| 題目： |
格子状電極によって導出した表面筋電図信号からの音声認識 |
| Title: |
Vowel Recognition Based on Surface Electromyography Derived with Electrode Grid |
| 概要： |
構音障害を来した患者では発話が不明瞭となり，コミュニケーション
に支障 を来してしまう．しかし，構音障害者へのコミュニケーション支援
の方法は十分に確立されていると言い難く，新たな支援方法の開発に期待
が寄せられている．コミュニケーション支援の目的で行われている研究の
一つとして表面筋電図信号に基づいた音声認識（以下，sEMG-ASR）が挙げ
られる．一方で，解剖学的構造を考慮した場合に，sEMG-ASRの先行研究で
用いられてきた計測方法は電極の配置の妥当性に議論の余地が残されてい
た．本公演ではsEMG-ASRに格子状電極を導入した我々の研究について紹介
し，従来手法に対する優位性および格子状電極の冗長性に関する評価結果
を示す．
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| Abstract: |
Speech of dysarthric patients becomes slurred and makes
communication difficult. However, communication assistance methods
for dysarthric patients have not been established enough
yet. There are great expectations to develop a novel assistance
method. In fact, various researches on communication assistance
have been done. One of those is a study conducted by Deng et al.,
which showed the effectiveness of speech recognition based on
surface electromyography. However, electrode locations used in
those previous studies are still controversial. In this talk, I
will introduce our work on the use of electrode grid to show the
dominance of the electrode grid over the conventional electrodes
and the evaluation results on redundancy of the electrode grid.
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