| ゼミナールI講演 |
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| 日時： | 平成23年11月17日(木) (13:30 -- 16:35) |
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| 場所： | L1 |
| 13:30 - 13:35 | Opening |
| 13:35 - 14:05 | Talk 1 |
| Hsiao-Wuen Hon | |
| Extracting Models from Data | |
| 14:05 - 14:35 | Talk 2 |
| 辻井潤一 (Tsujii, Jun'ichi) | |
| 言葉の意味と深い検索、機械翻訳 | |
| 14:35 - 15:05 | Talk 3 |
| 酒井哲也 (SAKAI, Tetsuya) | |
| Virtual Sakai Lab 2011 | |
| 15:05 - 15:30 | Break |
| 15:30 - 16:30 | Panel Discussion on Study/Research in abroad（高松准教授，佐藤準教授，MSRへのインターン経験者の小町助教， 武富助教，および，MSRAの大学連携担当者，研究者） |
| 16:30 - 16:35 | Closing |
| 講演者： | Hsiao-Wuen Hon（Managing Director, Microsoft Research Asia, Fellow of IEEE） |
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| 題目： | Extracting Models from Data |
| 概要： | The fundamental principle of science is to test and verify hypothesis based on observation. With modern computers, the ability to collect and analyze data has grown tremendously. Extracting model of real life phenomenon from data has been applied in many different areas of computer science research. In this talk, I will present several examples in the areas of signal processing, natural language processing, and system design. |
| 講演者： | 辻井 潤一（Principal Researcher, Web & Data Mining Group, Microsoft Research Asia） |
| 題目： | 言葉の意味と深い検索、機械翻訳 |
| 概要： | ウェッブ検索は、われわれの日常生活に欠かせない情報取得の手段となっている。また、Twitter, Facebookなどのソーシャルメディアは、われわれのコミュニケーションのあり方を大幅に変えつつある。世界中の情報を即座にとりこみ、世界中の人に即座に情報発信ができる。ただ、一方で膨大な情報や多様な言語の存在は、われわれの有効な情報摂取を妨げている。マイクロソフトリサーチアジアでは、このようなコミュニケーションを妨げる壁を乗り除くための研究が行われている。そのような研究の一端を紹介する。 |
| 講演者： | 酒井 哲也（Lead Researcher, Web & Data Mining Group, Microsoft Research Asia） |
| 題目： | Virtual Sakai Lab 2011 |
| 概要： | 本講演では，講演者（酒井）が2010年に立ち上げたVirtual Sakai Lab (VSL: 仮想酒井研)のミッションと最近の実績について紹介する．VSLは酒井の元に集まったインターン・ビジターの集団であり，"easy information access"を目指した多様な研究活動を行っている．今回は，コミュニティ質問応答データの活用，検索結果の多様化，ユーザに瞬時に欲しい情報を提供する"one click access"システム，およびこれらの評価方法について紹介する． |