生体医用画像研究室の程 卓さん(修了生)が、第40回日本医用画像工学会大会において奨励賞を受賞しました。(2021/11/16)
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日本医用画像工学会は、医用画像工学や、医用画像工学に関連する研究の連絡提携をはかるために設立された学会であり、それにより学術の発展と人類の福祉に寄与することを目的としています。第40回日本医用画像工学会大会は2021年10月13日～15日にオンライン・現地ハイブリッド開催されました。 本賞は、日本医用画像工学会がその年度の大会で優れた研究成果をあげた若手研究者（会期終了時点で 40 歳未満）に贈られる賞で、プログラム委員や座長がその年度の発表者の研究発表を聞き、授与する研究者を大会終了後に選考します。 |
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- 受賞者/ Awardee:
程 卓
- 研究テーマ Research theme:
”Bayesian U-Netを用いた脊椎セグメンテーションの不確実性予測：大規模CTデータベースにおける年齢・性別統計モデリングに向けて”
本研究では、ベイズ深層学習を用いて結果の不確実性を予測できる脊椎セグメンテーションモデルを構築しました。提案手法を大規模CTデータベースにおける脊椎統計モデルの構築に応用することが期待できます。
- 著者 Authors:
程 卓、大竹義人、スーフィー マーゼン、上村 圭亮、重松 秀樹（奈良県立医科大学）、池尻 正樹（奈良県立医科大学）、合田 憲人（国立情報学研究所）、佐藤 真一（国立情報学研究所）、橋本 正弘（慶応義塾大学）、明石 敏昭（順天堂大学）、佐藤 嘉伸
- 受賞者のコメント Awardee's voice
このたびは、修士課程の研究が評価され大変嬉しく存じます。日頃から研究を支えてくださった先生方や研究室の皆様に、この場を借りて厚く御礼申し上げます。今回の受賞を励みにより一層の努力を重ねてまいります。
- 外部リンク Links to：
第40回日本医用画像工学会大会 HP: https://jamit2021.jamit.jp/