ロボットラーニング研究室の郭 政佑さん(博士後期課程1年)が、IEEE Robotics and Automation Society Japan Joint Chapter Young Awardを受賞しました。
Cheng-Yu Kuo of Robot Learning lab received the IEEE Robotics and Automation Society Japan Joint Chapter Young Award.(2021/6/7)
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IEEE Robotics and Automation Society (RAS) Japan Joint Chapterは、日本国内の大学院や大学等に在学する優秀な若手研究者を育成し，ロボットとオートメーションに関する国際会議（ICRA:IEEE International Conference on Robotics and Automation）を活性化することを目的として、Young Awardを贈賞しています。
審査対象は国際会議ICRA2021で発表を行う日本の大学・大学院等に属する学生全員として、審査依頼のあった論文を審査委員会で審査し、慎重に審議した結果、5名が本賞を受賞しました。 The IEEE Robotics and Automation Society (RAS) Japan Joint Chapter fosters and encourages excellent young researchers enrolled in graduate schools and universities in Japan by awarding the Young Award. The qualified candidates were the ones who would make a research presentation at the IEEE International Conference on Robotics and Automation 2021 (ICRA2021), and as a result of careful examination by the review committee, five students received the award. |
- 受賞者 Awardee:
郭 政佑（Cheng-Yu Kuo） (博士後期課程1年)
写真は郭 政佑さん
- 研究テーマ Research theme:
”Uncertainty-aware Contact-safe Model-based Reinforcement Learning”
- 著者 Authors:
Cheng-Yu Kuo, Andreas Schaarschmidt, Yunduan Cui, Tamim Asfour, Takamitsu Matsubara
- 受賞者のコメント Awardee's voice
I feel very honored and privileged to be one of five RAS JJC Young Award (2021) awardees. This accomplishment would not be possible without the generous support from Prof. Sugimoto and Prof. Matsubara. Receiving the award had set a checkpoint of my research journey and greatly motivated me toward the upcoming checkpoints.
- 外部リンク Links to：
ICRA 2021 Young Award 受賞ページ:
https://www.ieee-jp.org/section/tokyo/chapter/RA-24/RASJPYoungAward_ICRA2021.html