ロボットラーニング研究室の田原 熙昻さん(博士前期課程1年)らが、第21回 計測自動制御学会 システムインテグレーション部門講演会において優秀講演賞を受賞しました。(2020/12/25)

計測自動制御学会 システムインテグレーション部門は、高機能化・複雑化するシステムの諸問題を解決し、システムの設計論を開拓・構築するため、人間・社会・人工物を横断した俯瞰的システムインテグレーションをテーマとして、産官学の研究者・ 技術者が集結して当該分野に関連する講演発表および討論を行う学会です。第21回 計測自動制御学会 システムインテグレーション部門講演会（SI2020）は、2020年12月16日から18日にかけ、オンラインにて開催され、田原さんらの研究成果の発表が優秀講演賞を獲得しました。

• 受賞者/著者 Awardee/Author:
  　 田原 熙昻、Oh Hanbit、佐々木 光、松原 崇充
  

  

  
  
  
• 研究テーマ Research theme:
  "タスク達成度を考慮した教示者に摂動を加えるロバスト模倣学習"
  
  
• 受賞者のコメント Awardee's voice:
  　このような光栄な賞に選出していただけたことを大変嬉しく存じます。本研究を進めるにあたりご指導・ご協力をくださった先生、先輩方に心より感謝いたします。今回の受賞を励みに，より一層，研究活動に注力いたします。
  
  
• 外部リンク Links to：
  　SI2020 HP：https://www.sice-si.org/conf/si2020/
  
  

>> ロボットラーニング研究室 Robot Learning lab.