知能システム制御研究室の崔允端特任助教らが、日本神経回路学会論文賞を受賞しました。
Assistant Professor Yunduan Cui et al. received the JNNS best paper award.
(2018/10/27)
日本神経回路学会は、脳を理解する神経科学と、知能実現を目指す人工知能研究の中間にあり、社会が要請する未来の知能システムの実現に取り組んでいます。Neural Networksに発表されたCui特任助教らの論文が日本神経回路学会論文賞にふさわしいと認められ、10月24日から27日にOISTカンファレンスセンターにてて開催され第28回全国大会(JNNS2018)において表彰されました。 Assistant Professor Yunduan Cui et al. received the best paper award at the 28th Annual Conference of the Japanese Neural Network Society (JNNS2018) which was held from October 24th to 27th at Okinawa Institute of Science and Technology (OIST). |
- 受賞者/著者 Awardee/Authors:
崔 允端、松原 崇充、杉本 謙二 / Yunduan Cui, Takamitsu Matsubara, Kenji Sugimoto
- 受賞研究テーマ
"Kernel dynamic policy programming: Applicable reinforcement learning to robot systems with high dimensional states"
- 受賞者のコメント Awardee's voice
It is my great honor to receive this award. I appreciate the efforts of the JNNS committee and all co-authors.
- 外部リンク Links to:
日本神経回路学会 HP:http://www.jnns.org/
日本神経回路学会第28回全国大会(JNNS2018)HP:http://jnns.org/conference/2018/ja/home.html