ユビキタスコンピューティングシステム研究室の松田 裕貴さん(博士後期課程2年)らが、DICOMO2017において最優秀プレゼンテーション賞を受賞しました。
(2017/06/30)
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DICOMOシンポジウムは、平成9年度の初開催以来、インターネットを中心とした通信技術から、マルチメディア通信、分散システム、グループウェア、モバイルコンピューティング、ITS、ユビキタス、セキュリティやデジタルコンテンツクリエーションに関する分野の研究について、学術的な研究論文のみならず、事例報告、問題提起などの論文も対象として、活発な議論を行ってきました。DICOMO2017は，2017年6月28日(水)～30日(金)に定山渓万世閣ホテルミリオーネに於いて開催されました。最優秀プレゼンテーション賞は優秀な発表を行った上位3件に与えられる賞です。
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- 受賞者 Awardee/著者 authors:
松田 裕貴, 河中 祥吾, 諏訪 博彦, 荒川 豊, 安本 慶一
- 受賞研究テーマ Research theme:
"ユーザ参加型センシングの割り込みに対する応答性調査 ～時空間データとタスク難易度およびユーザ属性による考察～"
ユーザ参加型センシングは，一般ユーザに対しセンシングを依頼することによりデータ収集を行う仕組みであるため，多数ユーザの継続的な参加が重要となる．ユーザの参加促進や，離脱防止のため，体験や金銭といった「報酬」をタスク遂行の対価として与えることで，センシングに参加する``モチベーション''を与える手法が一般に多く導入されている．しかしながら，同じ「報酬」を与えたとしても，タスクを依頼するタイミングやその際のユーザの位置の関係性から，依頼したタスクを遂行してもらえないことが懸念される．このことから，効率の良いセンシングを行うためには，ユーザの時間的・空間的な状況を考慮した上で，タスクの内容やタイミング，依頼先ユーザを決定し，ユーザへの割り込みを行う必要があると考えられる．本稿では，一般ユーザを対象とした14日間の通知実験を通して，タスクを依頼する場所やタイミング，タスクの難易度などを変化させた際の，実環境の情報収集タスクを依頼する割り込み通知に対するユーザの応答性を調査した．本実験では，実験参加者83名に対し1476件のタスクを依頼し，804件の回答データおよび時空間データセットを収集した．収集したデータセットに対し，統計解析を行ったところ，依頼タスクに対する回答率は，タスク難易度およびユーザ属性（未確認通知数，通知の確認頻度）の影響を受けることが明らかとなった．さらに，有効回答率（回答データ内の有効であるデータの割合）は，タスク難易度およびタスク依頼位置・時間帯が影響すること，依頼タスクに対する応答時間は，タスクの難易度が影響することを明らかとした．
- 受賞者のコメント Awardee's voice
このような素晴らしい賞をいただき大変光栄に感じております．
本賞を励みに、今後も研究活動に積極的に取り組みたいと考えています。
- 外部リンク Links to：
DICOMO2017シンポジウム 表彰ページ: http://dicomo.org/commendation/
>> ユビキタスコンピューティングシステム研究室 Ubiquitous Computing Systems lab.
