生体画像知能研究室の辻響貴さん(博士前期課程修了生)・Yi Gu助教が、CAOS International 2026においてISTELAR Best Technical Poster Awardを受賞しました。(2026/6/13)

 第26回 Annual Meeting of the International Society for Computer Assisted Orthopaedic Surgery (CAOS International 2026) が2026年6月10日から13日の間、愛媛県医師会館ホール(愛媛県松山市)で開催されました。本学会はコンピュータ支援整形外科手術に関する国際学会です。ISTELAR Emerging Researchers Awardsは、ISTELAR財団が後援し、CAOSフランスの運営支援のもとで優れた技術的・臨床的貢献を表彰するもので、筆頭著者かつ発表者が博士課程の学生または博士号取得後5年以内の若手研究者である発表が対象となります。本賞は、そのうち最も優れた技術系ポスター発表に授与されるものです。 image

  • 受賞者/著者 Awardees/Authors:
     Hibilki Tsuji, Yi Gu, Keisuke Uemura, Mazen Soufi, Masaki Takao, Hugues Talbot, Seiji Okada, Nobuhiko Sugano, Yoshinobu Sato, Yoshito Otake
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    Yi Gu助教

  • 受賞研究テーマ Research theme:
    “Lumbar Volumetric Bone Mineral Density Estimation from A Plain X-ray via Generation of BMD Distribution Maps”
     本研究では、単純X線画像から腰椎の体積骨密度(vBMD)を高精度に推定する手法を提案しました。骨粗鬆症の診断ではDXAやQCTが標準ですが、コストや被曝の課題があります。本手法では、まずYOLOv11xによりX線画像から第1~第4腰椎の関心領域を自動抽出し、GANベースのモデルで骨塩量マップ画像と骨体積マップ画像を生成し、両者からvBMDを算出します。9,006例のCTから生成した疑似X線画像で事前学習した後、実データでfine tuningを行いました。内部データでの交差検証で相関係数0.835、外部データを用いた検証で0.852という高い精度を達成しました。  

  • 受賞者のコメント Awardee's voice:
     この度はこのような栄誉ある賞をいただき大変光栄に思います。本研究は、生体画像知能研究室の皆様、共同研究先の先生方のご指導とご支援があってこそ実現できたものです。今後も臨床に貢献できる研究を目指して、一層精進してまいります。

  • 外部リンク Links to:  
     CAOS International 2026: https://caos2026.org/index.html
     生体画像知能研究室: https://bii.naist.jp/

>> 生体画像知能研究室 Biomedical Imaging Intelligence lab.