知能コミュニケーション研究室

教員

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  教授：中村 哲

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  准教授：須藤 克仁

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  助教：田中 宏季

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  助教：品川 政太朗

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  客員准教授：Sakriani Sakti

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  客員准教授：安田 圭志

研究を始めるのに必要な知識・能力

特に、出身学部を制限することはありません。数学の基本、コンピュータプログラミングの経験があれば役立ちます。ただ、なにより、研究に対する非常に強い情熱と忍耐力が重要です。

研究室の指導方針

自律的に、新たな研究課題を発見し、問題の定式化、データ収集、解決のための方法論の構築、実験による有効性の検証、解析を行い、論文の執筆、国際会議での英語での発表、討論、そして、テーマによっては実際にプロトタイプの構築とその評価を目指します。好奇心を大切にし、研究を楽しみ、新たなことに挑戦します。

この研究で身につく能力

音声言語情報処理、自然言語処理、認知情報処理、人工知能に関する研究を体験し、研究力、それを推進する能力を身につけます。自ら、研究課題を発見し、先行研究を調査、解析し、新たな方法論を提案し、実験により有効性を発見、そして、国際会議、国際ジャーナルに投稿、プロトタイプを構築することを経験し、本当の研究力を養成します。また、企業へのインターン、あるいは、博士後期課程では海外のトップ研究機関への留学を行い、世界的に活躍する研究者を育成します。また、企業との共同研究を担当することで、社会で求められていることが何かについても学びます。

同時音声翻訳

同時音声翻訳とその評価、通訳者補助技術、マルチモーダル情報の活用に着目した研究を行っています。

自然言語処理

話し言葉と書き言葉の両方を対象とし、機械翻訳、テキスト生成、誤り 訂 正、表現学習等の研究を行っています。

目的指向・チャット型知的対話制御

利用者のモデリングや、言語的特徴とイントネーション・感情などの情報、顔画像などの情報を利用しながら支援するマルチモーダルなコミュニケーション支援技術の研究および画像と言語を深層学習により統合し対話的に変換する研究。

多言語音声処理

深層学習による音声認識・音声合成、感情やパラ言語情報認識のアフェクティブコンピューティング。

言語・非言語コミュニケーション脳活動計測

脳計測によるコミュニケーション測定、認知症の対話システムによる早期検出、自閉症のソーシャルスキルトレーニングなど。