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情報科学研究科の研究チームが、HANDS 2017 ワークショップにおけるハンドトラッキング・コンテスト "Hand-Object Interaction" 3D hand pose estimation track部門で優勝しました。(2017/10/23)

The 3rd Workshop on Observing and Understanding Hands in Action (HANDS 2017)は国際会議ICCV 2017の中で開催されたワークショップで、事前にオンラインでハンドトラッキングのアルゴリズムの精度を競うコンテストが行われ、世界中から15のチームが挑戦しました。コンテストでは3つの部門が設定され、NAIST RVLabチームは物体を扱っている手の姿勢を推定する部門において最も優秀な精度を達成し表彰されました。
  • 受賞 Award:
    "Hand-Object interaction"3D hand pose estimation track部門　優勝

    geiot

  • 受賞チーム Awardee:
    NAIST RVLab

  • チームメンバー Team members:
    Fan Yang (M2、数理情報学研究室)
    秋山 解 (D1、ロボットビジョン研究室)
    Yang Wu (特任助教、ロボットビジョン研究室)


  • 受賞者のコメント Awardee's voice
    今回のチャレンジでは3つある部門の中でも特に挑戦的な部門で受賞できたので大変光栄です。ハンドトラッキングについては初学者のメンバー構成でしたが、論文などを参考に集中的にアルゴリズムの実装に取り組んだため、大変勉強になりました。突然締め切りが延期されたため想定外の長丁場になりましたが、試行錯誤を繰り返しながら他のグループと精度を競い合うのはスリリングな経験でした。開催期間を通してアドバイスや指揮を執っていただいたYang Wu先生に感謝申し上げます。

  • 外部リンク
    The 2017 Hands in the Million Challenge on 3D Hand Pose Estimationのページ:
    http://icvl.ee.ic.ac.uk/hands17/challenge/

数理情報学研究室/Mathematical Informatics lab.
ロボットビジョン研究室/Robotics Vision lab.

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