ソフトウェア設計学研究室のKundjanasith Thonglekさん(博士後期課程3年)が、IEEE 関西支部 学生研究奨励賞を受賞しました。
Kundjanasith Thonglek of Software Design and Analysis lab received a IEEE Kansai Section Student Paper Award. (2023/3/2)

IEEE 関西支部では、次世代を担う若い学生の研究を奨励するため、2004年より「学生研究奨励賞」を設け、 優れた英文論文を発表し、本会分野の発展への将来の貢献が期待される関西支部の学生員を表彰しております。本賞は、IEEE がカバーする広い分野で、理論から実践、アプリケーションまでの幅広い研究活動における、学生それぞれの立場 (学部生、修士課程、博士課程) での質の高い主体的な貢献を積極的に評価、奨励するものです。
In order to encourage young reserachers who will lead the next generation, the IEEE Kansai Branch commend the students of the Kansai branch who presented an excellent research achievement in English and is expected to contribute to the development of the society in the future.

• 受賞者 Awardee：
  　Kundjanasith Thonglek
  

  

  
  
• 受賞研究テーマ Research theme：
  "Automated Quantization and Retraining for Neural Network Models Without Labeled Data"
  　
  
• 著者 Authors：
  　Kundjanasith Thonglek, Keichi Takahashi, Kohei Ichikawa, Chawanat Nakasan, Hidemoto Nakada, Ryousei Takano, Pattara Leelaprute, Hajimu Iida
  
  
• 受賞者のコメント Awardee's voice：
  　I would like to express my sincere appreciation toward the co-authors including Prof. Kohei Ichikawa for their valuable guidance. This work could not be successfully achieved without their assistance. I am truly honored to receive the IEEE Kansai student paper award in IEEE Kansai Annual Meeting 2023. This award is a significant motivation and inspiration that will encourage me to continue working on edge machine learning research.
  
  
• 外部リンク Links to：
  　IEEE 関西支部 学生研究奨励賞のページ:
• 　　https://www.ieee-jp.org/section/kansai/award/student.html
  
  

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