前立腺がん標的化治療のための瘍領域精密推定に向けた多モダリティデータの統合

Singh Madhurya (1651131)


前立腺がん治療では,健康な組織を温存し腫瘍領域のみを対象としたがん標的化治療の試みが始まっており,がん標的化治療にはより精密な腫瘍領域の特定が必要となっている.一般に,MR画像での臨床診断を行った後に生検による確定診断で腫瘍領域を特定するが,生検では疎な分布しかわからず,MR 画像からでは精密な特定が容易ではない.臨床報告では,生検情報をMR 画像と組み合わせることで,より精密な腫瘍領域の推定が行える可能性があることが示唆されており,本研究ではMR 画像に生検情報を組み合わせて腫瘍領域の推定を行うことを目指す. 本論では,その前段階として座標系を統合したデータセットの整備と評価方法の確立を行い,その結果について報告する.

In the treatment of prostate cancer, cancer targeting treatment that preserves healthy tissue only for the tumor area is being performed, and it is necessary to identify more precise tumor area for cancer targeting treatment. Generally, clinical diagnosis on MR image is performed and tumor area is identified by confirmed diagnosis by biopsy. However, in biopsy, only sparse distribution is known, and precise identification from MR image is not easy. In clinical reports, it is suggested that by combining biopsy information with MR images, it is possible that estimation of more precise tumor area can be performed. In this study, in combination with MR images with biopsy information, Aim to do estimation. In this paper, as a preliminary experiment of the previous stage, we will verify and report the possibility of more accurate estimation of tumor area by superimposing puncture information on MR image.