本研究では，介護施設の入居者の活動をモニタリングする行動履歴自動生成システムを提案する． 提案システムは，Bluetooth Low Energy(BLE)ビーコンの受信信号強度(RSSI: Received Signal Strength Indicator)を特徴量とした機械学習を用いることにより，入居者が位置する複数のエリアを推定し，推定されたエリア情報から各入居者の行動を認識する． 入居者の行動情報はリアルタイムにサーバへ保存され，WebアプリケーションによってPCやタブレットからレポートとして出力可能である．
提案システムの有用性を示すため，行動推定の評価実験を，実際の介護施設において4人の入居者及び職員を対象に5日間行なった． 具体的には，以下の4つの評価を行い，提案システムに最適な手法を確認した．1) 機械学習アルゴリズムの比較， 2) 平滑化手法の比較，3) 平滑化における時間窓の比較，4) 生成された日報の評価． 評価の結果，機械学習アルゴリズムはランダムフォレストと勾配ブースティング木，平滑化は50〜60秒程度の最頻値による平滑化が加重平均F値が0.8を超え最も良い結果となった．また，介護職員に行なったインタビューから出力されたレポートは介護記録の作成に有用であるということがわかった．