安静時fMRI-fNIRS
岡田 裕斗 (1551025)
機能的磁気共鳴画像法 (fMRI)と機能的近赤外分光法 (fNIRS)は，ヒトの脳活動を非侵襲的に計測する方法である．
fNIRSは計測の原理上，光の届く範囲である頭表から2〜3cm程度の深さの大脳皮質表面の活動しか計測できないため，それより深い脳深部の活動の計測ができない．
しかし，脳は至る所が機能的に結合しているため，皮質表面の活動も脳深部の活動を反映しており，fNIRS信号から深部活動を推定できる可能性がある．
関連研究では，3種の認知課題において，fNIRS信号と深部のfMRI信号の関係を訓練データから機械学習法により学習することで，深部活動を推定する方法を提案している．
しかし，この方法だと訓練データと異なる状況での推定は，汎化性能に欠ける可能性がある．
この問題を解決するために，本研究では，fMRIで得られる全脳の安静時機能的結合 (rs-FC)を用いた推定モデルによって，fNIRS信号から深部活動を推定する方法を提案し，その可能性を検証した．
その結果，fNIRSの実データを用いた推定は精度が低かった．
その中でも，デフォルト・モード・ネットワークに関連する脳領域が推定精度が高い傾向にあった．
さらに，提案方法は課題間及び被験者間で汎化する可能性がある