飲食店向け不動産営業を支援する申し込み顧客推薦システムの提案と評価
河村一輝（1451041）
本研究では，飲食店向けの不動産営業を支援するシステムを提案する．従来では電話営業を行う際，営業マンは長年の勘と経験によって，数ある顧客リストからより成約に至りやすい顧客を選定し，電話をかけていた．この時の営業成功確率は，共同研究先では２割から３割程度でありこの精度向上は重要な課題である．この課題を解決するために，本研究では申込みの可能性の高い顧客を推定し営業マンが電話をかけるべき顧客を推薦するシステムを提案する．
システムの構成は申し込み顧客推薦モデル，データ処理機構，データベースからなる．本システムのモデルは，機械学習の学習機RandomForestを用いて作成した．また，データセットは，内見時のアンケート結果，物件情報の基礎データ２クラスの他に熱意と地域ポテンシャルという独自の特徴量を加える工夫をした．その結果，本システムは53.8%の適合率で申し込み見込顧客を推薦出来た．ベテランの営業マンの営業成功確率が２割から３割程度のため，本システムで推薦された結果は営業効率をあげることに大いに貢献出来る．