NTCIE-10のRITE2では含意関係認識を量して歴史の正誤問題を解くExam Searchタスクが提案された．このタスクは正誤問題をHとみなし，知識源からTを自ら見つけそれらの間の含意関係を推測することでHの正誤を判定する． 従来の研究ではTの獲得について自らは行わずに，オーガナイザーから配布されるTSUBAKIの検索結果を用いるだけであった． また，獲得されたTがHと無関係なものであった時のことを考慮していない．
本発表ではHとTの候補とのTree Edit DistanceをもとにしたTの獲得方法を提案する． また，獲得されたTがHと関係のあるものか否かを判定し，Tが関係のない場合は知識源内でのHの単語分布の情報を用いてHの正誤を判定する方法を説明する．