自動車走行データ分析に基づいたドライブパフォーマンス向上支援手法
鈴木 貴裕 (1351061)
燃費や走行速度などの自動車の走行時の特性は，一般に，走行する道路や運転者によって異なる．
目的地までの運転者・同乗者にとっての運転の満足度（ドライブパフォーマンス）を高めるための１つの手法として，
運転者のスキルを分析し運転改善のフィードバックを与えることで運転を改善する方法が考えられる．
本研究においては，ドライブパフォーマンス（DP）を「速度」「燃費」及び「車体の揺れ」の3要素から決定されると定め，
これらの3要素から決定されるDPを運転中にリアルタイムに向上させる手法を提案する．
各DP項目を運転中にリアルタイムに向上させるには，ドライバの現在の運転スキル
および走行道路の特性に応じて，無理のないDP項目の目標値を設定し，誘導することが望ましい．
そのためには，各DP項目および走行道路の特性に対し，
(1) ドライバの運転スキルを診断できること，
(2) 運転スキルに応じた目標値を設定できること，
(3) ドライバが運転中に効果的に目標値に誘導できること，が要件となる．
本研究においては，多数の走行中の車両の走行データが位置情報と共に収集されている
フローティングカーデータインフラが構築されている環境を想定し，
要件(1)-(3)を満足する手法を提案する．提案手法では，要件(1)を満たすため，
このインフラにより収集されたDP項目値の分布に対して，診断対象ドライバの運転データを
相対的に比較する事で，ドライバの運転スキルを診断する．
また，要件(2)を満たすため，このDP項目値の分布をいくつかに分割し，
レベル付けする事でドライバの技能レベルを定義し，
技能レベルから無理なくDP項目の目標レンジを動的に設定するシステムを提案する．
さらに，要件(3)を満たすため，効果的に運転技能を向上させるために，技能レベルと目標レンジとの乖離
をグラフィカルに実時間表示するインタフェースを提案する．
提案手法の実現性を示すため，被験者10名により，山道，郊外道路，混雑区間といった道路を含む10kmの経路を走行し，
各DP項目におけるドライブパフォーマンスの分布を調査した．定性・定量評価の結果，
１．分割数を10にする事で運転者の技能レベルが推測できること，
２．個人の運転技能の高低に加え運転環境がドライブパフォーマンスに影響を及ぼすこと，
３．ドライブパフォーマンスを計測するためには運転環境に合わせたDP項目の選択が必要であることを明らかにした．