Supertagを利用した遷移型依存構造解析
大内 啓樹 (1351014)
依存構造解析において，単語の表層形や品詞タグなどの語彙情報は，曖昧な依存関係を解消するための重要な手がかりとなる．しかし，そのような依存構造の解析にそれらを特徴量として利用する場合，表層形は粒度が非常に細かく，品詞タグは荒すぎるといった問題がある．近年，それらの中間の粒度の語彙情報として，詳細な統語情報を表現可能な語彙テンプレートであるSupertagが依存構造解析に利用されている．既存研究では，一つのSupertagを各単語に付与し利用することで，その自動付与の誤りが依存構造解析に伝搬し，悪影響を及ぼしていた．このような誤り伝搬を避けるため，本発表では複数のSupertagを利用し，依存構造解析と同時にSupertagの曖昧性解消を行う手法について論じる．