提案システムにおいてユーザは任意の駐車場への車両返却や，残り電力量の少ないEVを乗り換えて移動を継続することが可能である．ユーザが希望目的地や到着時間帯を入力すると，提案システムは希望を満たす巡回経路と目的地における行動（乗換や充電）を含んだスケジュールを算出し提示する（ユーザスケジュール算出部）．本研究では，このような環境でユーザの予約受理率最大化を目指す．しかし，任意の駐車場への車両返却を許容しているため，EVの分布が予約受理率を左右する重要な要因となる．提案システムでは予約可能なEVに余裕のある目的地から，EVが不足している目的地へEVの再配置を実行し，EVの分布を修正する（再配置スケジュール算出部）．提案システムの有効性を確認するためシミュレータを実装し，各目的地にEVを5台ずつ配置した場合，700人のユーザに対して約80％の予約受理率を達成した．また，配車を実行しない手法と比較して最大約10％の予約受理率向上を確認した．