近年，レビュー等の文書に含まれる感情極性を推定する研究が盛んに行われて いる．それらの研究ではポジティブかネガティブ，あるいはニュートラルの3値 分類を行っている．最近では更に，それより粒度の細かい喜怒哀楽のような感情 を推定して，カスタマーケアや対話システムへ応用しようという動きがある．従 来の感情推定の研究では，文書に対して唯一の感情を推定する試みが行われてき た．しかし，それらの研究では1つの文書に対して，怒りと哀しみのような複数 の感情が伴う場合を考慮に入れて来なかった．本論文では，既存の感情モデルを 改良して，4つの軸を伴う感情対モデルという新たなモデルを提案し，それを用 いて分類を行う新しい推定手法について述べる．更にその際に，感情極性と複数 軸の情報を考慮した推定手法を提案する．