Virtual Fitting Room に向けた実画像・深度画像を用いた衣服の特性推定
松葉有香 (1151100)


Virtual Fitting Room (VFR) はコンピュータグラフィックスの技術を用いて仮想的にファッションコーディネートを掲示するツールであり，
オンラインショッピングを利用する上で重要な役割を果たしている．個々人の消費者に対して VFR をカスタマイズするためにはユーザの身体や
衣服の情報を計測する必要があるが，それらの計測には特殊で高価な機器やスタジオを必要とする．本研究では，VFR への衣服情報の入力を容易
に行えるようにすることを目的とし，比較的安価な深度動画像センサーを利用して得た衣服の動作形状を用いて，動的な衣服のアニメーションを
作成する手法を提案する．この提案手法では，深度動画像から抽出した実衣服のシルエットから検出された 5 つの特徴点の動作軌道と，実衣服
と同様の動作を与えた物理シミュレータ上の衣服モデルの動作軌道の 2 つの軌道間の距離を焼きなまし法によって最小化することによって，厳
密な物理的特性の代わりに物理シミュレータ上で用いる衣服モデルのパラメータを推定する．この手法でスカートとＴシャツを用いた実験を行っ
た結果，現実に近い衣服のアニメーションを再現できることが示された．