ユーザ動作雑音を含む非可聴つぶやきにおけるブラインド音声抽出
糸井　三由希 (1151012)

静粛な環境などの発話行為自体を躊躇する状況でもコミュニケーションを行う技術として，
NAMを用いた音声コミュニケーションが提案されている．NAMは他人に聴受されないほど小さな無声音声であり，体表に直接圧着させるNAMマイクロホンによって収録される．
そのため，ユーザの動作によりNAMマイクロホンの圧着環境が大きく変動し，収録信号に非定常な雑音が混入し，円滑なコミュニケーションの妨害となってしまう．
この問題を解決するために，ブラインド空間的サブトラクションアレー (blind spatial subtraction array: BSSA)
をステレオNAM信号に適用する手法が提案されているが，雑音推定及び抑圧の面で更なる改良の余地があった．
また，NAMの実用化を考慮すると様々なマイクロホンを用いたNAMの収録を試みることが必要である．
そこで本研究では，従来研究に使用されていたNAMマイクロホンのみならず，スロートマイクロホン，粘着式NAMマイクロホンを用いてマルチチャネルNAM信号の同時収録を行い，
得られたデータに対し，チャネルを拡張をしたNAMの雑音抑圧手法を提案する．
まず，雑音推定手法として，スパース信号抽出（sparse signal extraction: SSE）を導入する．
この手法を用いることにより，マルチチャネル異種センサを統合させた雑音推定が可能となる．
次に，雑音抑圧部において一般化スペクトル減算法及び一般化ウィーナフィルタを適用し，最も高精度な雑音抑圧が可能なパラメータを調査する．
以上の雑音推定手法及び雑音抑圧手法を導入して提案法とし，従来法との比較実験を行い，
提案法は総合的な音質の面で優位であることを確認した．