近年,WEB 上のテキスト情報から大衆の感情を読み解く処理の必要性か?増し ている.そのために必要となるのか?評価極性辞書て?ある.評価極性辞書とは,辞 書中のキーワート?に対してホ?シ?ティフ?あるいはネカ?ティフ?て?あることを表す極性 か?付随しているものを言う.本研究て?は Twitter テ?ータを使用することて?,より 実用性を重視した評価極性辞書の作成を行う.シート?として Kaji 氏ら [2] の作成 した評価極性辞書を用い,これをフ?ートストラッフ?することて?拡張,より広範な 用語を収集する.辞書には評価表現に捉われないコロケーションをキーワート?と して載せ,極性値は実数て?評価する.Kaji らの辞書にはないコロケーションを高 い精度て?抽出て?きたことか?貢献て?ある.