一般に，重複する文字列を多く含むソースコードを圧縮すると，そのサイズは大きく減少する． この性質を利用して，提案尺度では，対象とする2つのソースコードそれぞれの圧縮後のサイズから，それら２つを連結した状態での圧縮後のサイズを差し引くことで，対象ソースコード間での流用の有無を評価する． なお，圧縮には，辞書式圧縮法であるLZMAアルゴリズムを用いる． CもしくはC++で記述されたオープンソースソフトウェア(Open Source Software: OSS)から作成した190組のソースコードペアに提案尺度を適用した結果， 複合圧縮度を用いたロジスティック回帰モデルにより，適合率0.96，再現率0.79，F値0.87の判別精度が得られた．
近年，商用ソフトウェアの開発では，開発コストの削減やソフトウェアの高信頼性確保を目的として， OSSの流用が増えている． 流用においては，ソースコードの利用や改造に関する規則や制限（ライセンス）の遵守が求められるが，ソースコード管理が煩雑になると確認漏れが起こり，出荷後にライセンス違反が指摘される事例が増えている． 提案尺度は，ソースコード流用の有無をソフトウェア出荷前に確認することを容易にし，意図しない，あるいは，故意のライセンス違反の防止に大きく貢献することが期待される．