機械学習を用いた歴史的資料への濁点の自動付与
岡 照晃 (1051019)
近年，コーパスを利用した日本語研究が増えつつある．
しかし，日本語学や国語学の分野では，古い時代の資料を扱う歴史的研究が現在も大きな
位置を占めている．だが，それらの分野で扱われるような歴史的資料は，コーパスとしての
整備が現代語のコーパスと比べて進んでいないのが現状である．
歴史的コーパスの整備が進まない原因の一つとして，コーパス整備の際の校訂の，作業コ
ストが高いことが挙げられる．校訂作業は専門家にしか行えず，作業人員を大量に集めるこ
とが難しい．またその反面，作業対象は膨大であるため，作業を完了するまでに非常に時間
がかかる．
そこで本研究では，統計的機械学習手法を用い，歴史的資料の校訂作業を自動化すること
を最終的な目的とする．これにより，誰でも簡単に低コストかつ大規模に校訂作業を実施す
ることが可能になると考えられる．本論文では，その第1 段階として，校訂作業の中から濁点付与
を取り上げ，自動化に取り組んだ．