複数の検索要素を統合する3Dオブジェクト検索システムに関する研究
三宅 香菜子 (0951123)
本論文は3Dオブジェクトを検索する際、形状情報だけでなく空間上に付加されたキーワード情報も使用することで、よりユーザの嗜好に合う検索結果を提示する手法を提案し、評価を行った。3Dオブジェクトは、近年様々な分野で検索対象として必要性を増している。しかし、いままで検索手法は要素として形状情報のみを扱っており、似た形状であれば全く別のものでも結果として提示されてしまうという問題がある。そこで本研究では形状情報と共にキーワード情報を検索要素として扱う検索システムを提案し、評価を行う。キーワード情報はオブジェクトの座標情報上に任意の範囲を指定することで、検索結果を絞り込むことを可能とする。更に、形状情報とキーワード情報各々をユーザがどの程度重視するかという嗜好を反映させる統合関数を用いる。嗜好を反映させることにより、ユーザが重きを置く要素を持つ3Dオブジェクトを効率よく提示することができる。