プログラム理解のための凝集度に基づくコード片の分類手法
木下 正喬 (0951038)
ソフトウェアの保守や拡張では，開発者がソースコードを理解するために多くの
時間とコストが費やされる．そのため，ソースコードを効率的に理解するための理
解支援手法が求められている．ソースコードを理解するための手順の中でも，機能
とそれを実現するソースコード領域の対応付けは高コストである．これまでに，こ
の操作を支援可能な様々な手法が提案されてきた．しかし，これらの手法の多くは
ソースコードについての事前知識や手動の操作を必要とし，未知のソースコードに
適用することは難しい．この問題を解決するため，本研究では“凝集度”を用いて
機能と対応するソースコード領域を特定する手法を提案する．凝集度は，クラスや
メソッドなどのモジュールを評価する指標の一つで，モジュール内のデータと処理
がどの程度協調しているかを表す．例えば，モジュールが全体で一つの機能を実現
していれば凝集度は高い値を，関連の無い複数の機能を実現してれば凝集度は低い
値をとる．提案手法では，ソースコードから凝集度が高くなるような領域を自動探
索により求める．凝集度の性質から，これらの領域は機能と一対一で対応している
可能性が高いと考えられる．提案手法の適用実験を行ったところ，ソースコードの
作成者が手作業で定義した機能とソースコード領域の対応関係と近いものを特定す
ることができた．