画像ノイズに頑健な屋外光源下における表面色推定

廣瀬 駿 (0851097)


本論文では異なる光源下で撮影した2枚の画像を用いて画像ノイズに頑健に物体 固有の表面色を推定する手法を提案する.まず,異なる光源下で撮影された2枚 の画素間の関係を画像ノイズと屋外光源の確率的性質に基づき定義する.また, 隣接画素間の情報を利用するため,表面色と光源色は空間的連続性を保持すると して仮定する.確率密度関数の最大化にはそれぞれ異なる最適化手法を用いる.

実際に,異なる光源下で撮影されたマクベスカラーチェッカーの画像を用いて定 量的に推定精度を評価した.結果として,従来手法よりも高い精度で表面色を推 定することが可能であることを示す.

また,表面色推定手法の応用として単一画 像からの表面色推定をおこなった.まず,複数光源に照らされている画像を表面 色でクラスタリングする.クラスタリング結果を用いて同一表面色を持ち異なる 光源に照らされている画素を入力として表面色推定する.評価のために従来手法 と推定精度比較をおこなった.