顔画像からのパーツ選択によるアバター自動生成
竹内充 (0751071)
アバターとは，ユーザーの外観特徴を有するデフォルメ表現されたCGキャラクターであり，様々なWeb上のサービスにおいて用いられている．
一般にアバターは，予め用意された目や鼻などの部位のパーツをユーザーが選択し，組み合わせることで作成される．パーツ数が十分多ければ，アバター作成の自由度は高く，よりユーザーの外観に類似したアバターを作ることができる．しかし，パーツ数の増大によりユーザーがすべての部位に対して適当なパーツを選択することが難しくなるという問題がある．本発表では，入力される顔画像の各部位に類似するパーツを自動選択し，それらを組み合わせることによるアバター生成手法について述べる．提案手法では，画像とパーツとの主観的な類似関係を事前知識として学習しておき，画像から抽出した顔器官の形状を記述する特徴量を基に，類似するパーツを選択する．この問題は教師ありクラス分類問題であることから，サポートベクターマシンにより学習およびパーツ選択を自動化する．顔器官の特徴量は，対象となる領域の輝度勾配の大きさを基に算出する．顔を構成する要素を目，眉，鼻，口の局部的な顔器官と顔の輪郭との2つに分け，異なる特徴量の算出法を用いる．実験では，目，口，顔の輪郭の3つの顔器官を対象に，提案手法によるパーツ選択性能の評価および選択パーツから合成したアバターと入力画像との比較を行い，提案手法により入力される顔画像に類似したアバターが生成されることを確認した．