データマイニング手法を用いた旋律パターンの抽出

谷口 雄作 (0651071)


楽曲中によく現れる旋律は個々の楽曲を代表する音楽的な特徴の一つである. 音楽検索のように大規模な楽曲集合を扱う場合, このような特徴の抽出は多大なコストがかかるため,自動的に抽出する技術が望まれている.

本稿では,まず音楽認知の視点から,リスナーの旋律認識傾向について紹介し,旋律を構成する要素について議論する. この議論をもとに, 旋律パターンの抽出に最適な音楽データ構造と, 系列パターンマイニング手法のひとつであるPrefix SPANを修正したアルゴリズムを提案し,実験を行った. これにより,この手法の有用性が確認された.