そこで本研究では，実環境ハンズフリー音声認識のための新しい音声区間検出およ び認識アルゴリズムについて報告を行う． 提案手法では従来手法とは全く異なる処理を取ることにより，ハンズフリー 環境下において頑健に音声区間検出を行う．
提案アルゴリズムを実際に音声認識エンジンJuliusに実装することで提案 手法の評価を行った．まず1つは音響モデルの環境適応の有無により提案手 法の性能の検討を行う実験で，2つ目は従来の音声区間検出を用いた場合と の比較実験を行った．実験によりハンズフリー音声認識の時，提案手法は 従来手法と比べ大幅に性能が改善されたことを示した．また音響モデルの 環境適応により性能が改善されることも示された．
最後に提案手法を導入した認識エンジンを本研究室で運用している音声対 話システム「キタちゃん・キタロボ」に採用することで，ハンズフリー音 声対話システムを構築したので紹介を行う．
付け加えて，音声認識エンジンJuliusのバージョンアップの伴い，本研究の提案アルゴリズムが採用され， 提案手法がオプションとして使用可能となった．（バージョン4.0以降） そのため誰でも簡単に提案手法を使った音声認識が利用可能となっている．