一方，室内環境における人間の位置情報を獲得する研究は，これまでに広く行わ れており，カメラやレンジセンサなどを用いることで，単一のシステムで複数の 人物の位置を高い精度で獲得することが可能となってきている．しかしながら， このような方法は非接触・非着用で環境内の複数人をトラッキングできる反面， 対象となる人物が誰であるかというID 情報を同時に判別することは困難である．
そこで本研究では，人物の動線データをもとに個人の識別を試みることで位置 情報のみからID 情報の獲得を実現する．さらに，その応用として環境内の人物 間の距離から人物同士の親密度合いを計算し，その結果を用いて人間関係の視覚 化を試み，個々の人物に着目した人間関係グラフと，対象組織全体の関係に着目 した人間関係マップの実装を行った．最後に，人物同士の親密度が実際の人間関 係を表せているか検証した結果と，個人識別を応用した場合どの程度の精度が必 要となるのか検討を行った結果について述べる．