提案手法では，各ユーザの希望巡回目的地リストを入手した上で，(i)全ての ユーザが希望した目的地を同時に巡回したと仮定したシミュレーションを行うこ とで，時刻毎の各道路，各施設の混雑状況を予測した上で，(ii)予測混雑下にお いてユーザの要望をできるだけ満足するよう，ユーザが巡回する目的地の調整を 繰り返すことでスケジュールを算出する．しかし，利用する交通流モデルに従い 忠実にシミュレーションを行った場合には，多大な計算時間を要するため，大規 模な道路網への適応が困難である． そこで，シミュレーション時に利用する交通流モデルのパラメタを調整すること で，スケジューリングに要する時間の短縮を図る．上記提案手法を計算機上に実 装し，都市部道路網を模した地図を用いて評価実験を行った結果，20,000のユー ザについて，8分程度と実用可能な時間でのスケジューリングが可能であり，ユー ザが直近の混雑情報を用いて行動した場合と比べて，提案方式ではより高い満足 度を達成できることを確認した．また，提示されたスケジュールを無視して独自 の判断で行動するユーザが出現する場合や，道路網上に逐次的にユーザが加算さ れる場合など，より現実的な環境を想定した条件設定の下においても実験を行い， 提案手法が有効に機能することを確認した．