大規模世界知識を用いた対話システムの応答生成
太田ふみ (0651022)
近年，自然言語処理技術の発展とインターネットの普及により，
Web等のテキストデータから大量の世界知識が獲得できるようになりつつある．
例えば，事物・人物の属性や評判情報，因果関係等の知識である．
本研究では，これらの世界知識を対話システムに応用する手法を検討した．
具体的には，相槌応答に注目し，人間がどのような応答を生成するかを調査した．
次に，これらの応答を自動的に生成する方法を検討した．
例えば，上位下位関係知識を用いた言い換えや，
物事の望ましさについての知識を用いた評価や共感の表示，
因果関係を用いた協調的な補完などが考えられる．
これらの考察に基づき，実際に自動獲得された知識を用いてシステムを試作した．