がん細胞における染色体異常の因果関係推定

山本 幸生 (0551148)


近年、がん細胞における染色体異常蓄積のモデルとして 混合木モデルが提案されている。 このモデルを用いることにより各症例で起こっている染色体異常イベントのデータから 染色体異常の因果関係を推定することができる。 しかし従来のモデルには 偽陰性ノイズの悪影響を受けやすいという問題があった。

そこで私は偽陰性ノイズの影響に対して ロバストな因果関係を推定するために混合木モデルの改良を行った。 人工データにもとづいてモデルに対する偽陰性ノイズの影響を検証し、 偽陰性ノイズを考慮した提案手法の効果を確認した。 あとは、自由に HTML でつくってもらって結構です。なお、全体の分量として は、このページをプリントアウトした時に、A4 一枚程度になるようにしてく ださい。