ビデオ講義における学習者の行動計測・状態推定
吉村 崇 (0551134)
近年，情報科学の発展はめざましく，教育方式も一斉授業だけでなく受講の時間や
場所に制限の無い遠隔講義が行われるようになってきた．しかしながら，従来
の教育方式とは違い，講義者と学習者が場所や時間を共有しない遠隔講義には
多数の問題点が存在している．その原因の一つとしてあげられるのが，情報の
一方向性である．それ故遠隔講義では，学習者の状況を把握するのが難しい．
そこで本研究では，学習行動の中でも重要度の高い「演習をしている」「作業
をしている」にあたる，筆記状態の自動認識を目的としている．そこで，この
筆記状態を自動認識するために，学習者の腕先の移動速度と，視線検出を行っ
た．
この筆記状態を自動認識するシステムを用いる事で，遠隔講義においても
円滑な授業を実現することが可能と考えられる．
最後に，非同期型の遠隔講義における受講者の状態推定を行い，その有用性を
示した．