人間の発話にはささやき声や，小声など，様々なバリエーションがある． 近年，非可聴つぶやき (Non-Audible Murmur:NAM) と呼ばれる新しい発話様式も提唱された． このような様々な発話様式を音声インタフェースにおいても利用することができれば， 音声インタフェースが利用される機会が多くなると考えられる．
そこで，NAMマイクロフォンを利用した音声認識に着目する． NAMマイクロフォンは，つぶやき声などの微小な肉伝導音声を直接体表から採取可能な， 体表密着型のマイクロフォンで，外部雑音にも頑健である． また，NAMマイクロフォンは音量の小さな音声だけでなく，人間が発話する様々な音量の音声を採取することができる．
本研究では，NAMマイクロフォンにより収録された音声の認識を行った． 静環境下，雑音環境下で，どのような発話様式でも音声認識が行えるように， 音響モデルの検討を行った． paragraph delimiter 静環境下や，雑音環境下での様々な発話様式によるデータを混合して作成した音響モデルでの認識や， 並列デコーディングによって， 最も認識が困難であった非可聴つぶやきにおいても 特定発話様式モデルでの認識と同レベルの認識率が得られた．