近年, ハードウェアの小型化, 軽量化により, コンピュータが気軽に持ち運びできるようになった. この軽量化を推し進めた, 常時着用して使用できるウェアラブルコンピュータは, ユーザの状態を常に把握できるため, ユーザの必要とするサービスを状況に応じて提供することで, より高度なサービスを提供することが可能となる.
ウェアラブルコンピュータの特徴を活かしたサービスを実現するためには, ユーザが目にしている物体がどのようなものであるかを認識する画像認識技術が必要である. 画像認識で物体を把握する際に, 色情報を用いることは有用であるが, 照明状況の変化に敏感なため, 扱いが難しい. これまでに取得画像から照明環境を推定する手法も提案されているが, 固定環境を仮定しているため, 移動環境で用いるウェアラブルコンピューティングには適していない.
本研究では, ユーザの周囲の光源環境を直接カメラで撮影し, 光源環境を構築することで, 任意地点での照明状況を推定する手法を提案する. 本手法により, 複数異種を含む光源環境から照明状況を推定することができ, ウェアラブルコンピューティングにおいて, 色情報を用いた画像認識の安定性を向上させることが可能であると考えられる.