マイクロアレイデータによる枯草菌のオペロン予測

清水 仁 (0251046)


これまでに、 DNAマイクロアレイデータ(以下、マイクロアレイデータ) を用いてオペロン構造予測を行う手法が開発されてきた。

本研究の目的は、枯草菌(Bacillus subtilis)について マイクロアレイデータに基づくオペロン構造の 予測性能を向上させることである。

マイクロアレイデータにおける遺伝子間の相関関係とオペロン構造 とを繋ぐベイジアンネットワークモデルを提案し、 提案モデルを用いて枯草菌のオペロン構造を予測した。

提案手法と従来手法の予測性能を比較した結果、 有意な性能の向上は見られなかった。 この原因について考察を行った。