Webページ推薦のための協調フィルタリングに関する研究

佐保田圭介 (0251045)

検索エンジンに格納されているWebページは30 億ページ以上存在し，これらの情 報は利用者にとって貴重な情報源である．しかし，Web検索エンジンによって得 られる大量の検索結果の中から，個々の利用者が所望の情報を取得することは極 めて困難であるため，利用者にとって有用な情報だけを取得する手法の提案が望 まれている．そこで，近年，他の利用者の知識を用いることにより，利用者単独 で情報探索を行うよりも効率的に情報を収集できる，協調フィルタリング (collaborative filtering)が，Web 検索の分野にも適用されている． 協調フィルタリングを用いてWebページを推薦するシステムでは，アクセスログ やユーザプロファイルから人の嗜好を特徴として抽出するが，本論文では，ブッ クマークを利用する．ブックマークは利用者が明示的ブックマークに加えた興味 のあるWebページのみで構成されているため，人の嗜好をよく表現する知識の集 まりであると言える．そこで，ブックマークの階層構造を知識を利用した協調フィ ルタリングに基づいたWeb ページ推薦システムを提案する．提案手法の利点とし ては1)利用者独自に作成したブックマークから推薦を生成できる，2)ブックマー クの階層構造を利用しているため利用者の嗜好をよく表現できる，3)利用者が現 在興味を持っているWebページの情報を基に，これまで利用者がブックマークし てきた情報を考慮して推薦を行うため，利用者の嗜好の変化に対応できる，4) 知識を持つ推薦者を特定し，その推薦者から推薦を受けることができる，点が上 げられる．